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数据源不同?奥威BI软件是这么做的

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发表于 2024-5-29 16:58:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 ourway 于 2024-5-29 16:59 编辑

面对数据源不同的情况,BI(商业智能)软件如奥威BI软件通常通过一系列技术和方法来实现数据的整理。以下以奥威BI软件为例,详细解释其如何整理不同数据源的数据:


数据收集:

爬虫技术:奥威BI软件利用爬虫技术从第三方平台抓取指定数据,如外部行业数据、竞品数据、大宗商品交易数据、电商平台前后台数据等。这种技术能够有效地获取外部数据源,并将其存储到数据库中。


填报方式:通过创建填报的方式,奥威BI软件可以快速将EXCEL数据导入或填报到BI数据分析软件上,满足用户自定义表单和多级数据上报的需求。


ETL(Extract, Transform, Load)工具:奥威BI软件使用ETL工具构建数据中台,统一数据标准和口径,将企业内外、线上线下数据整合起来。通过ETL的定时清洗功能,海量数据能够得到统一的处理和整合。


数据整合:

多表关联:在关系型数据库中,奥威BI软件通过共同的字段将多个表连接起来以获取相关数据。这种多表关联技术可以基于内连接、外连接和交叉连接等关联类型,实现复杂的数据查询和分析需求。


统一数据口径:在数据整合过程中,奥威BI软件注重统一数据标准和口径,消除信息孤岛,确保数据的准确性和一致性。


数据清洗:

ETL工具:在数据整合的过程中,ETL工具不仅用于数据整合,还用于数据的清洗。通过预设的清洗规则和算法,ETL工具能够自动识别和纠正数据中的错误、重复和异常值,提高数据质量。


数据存储:

数据库存储:经过整合和清洗的数据被存储到数据库中,以便后续的数据分析和数据可视化展示。奥威BI软件支持多种数据库类型,如关系型数据库、NoSQL数据库等。


数据分析和可视化:

智能数据可视化分析:奥威BI提供智能数据可视化分析功能,支持用户根据需求自定义分析主题和可视化图表。同时,奥威BI还提供多屏适应的数据可视化解决方案,满足不同设备和场景的需求。




自助式数据分析:在数据中心基础上,奥威BI支持每个用户按自己的想法重构与展现数据,实现自助式数据分析。这种灵活性使得用户能够更加便捷地获取所需信息,提高决策效率。


综上所述,奥威BI软件通过爬虫技术、填报方式、ETL工具等技术手段和方法,实现了对不同数据源的数据收集、整合、清洗、存储和分析可视化等功能。这些功能使得奥威BI能够为企业提供全面、准确、及时的数据支持,帮助企业实现数据驱动的决策和智能化升级。


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