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京东技术开放日第六期产品经理必修的100个案例第一弹在国家会议中心绽放了小礼花。京东技术学院致力于最经典的100个产品案例的分享,也是业界首次产品经理交流与成长的创举。接下来的案例会愈加精彩,欢迎持续关注京东技术学院公共微信号,获得最新最全的产品经理案例分享!
今天京东技术学院为你倾情打造产品经理必修经典案例第三弹:京东数据罗盘产品设计大揭秘!
1、数据罗盘pop商家版架构图
宏观分析:帮助pop第三方商家分析行业的情况,包括制定品牌战略和营销战略。 微观分析:由于在电商平台商家流量八成来自爆款,怎么要区分爆款,爆款的点击率,转换率 执行分析:从市场效果来检验决策是不是正确的。 例如:受季节影响的商品,在换季时要提前做爆款,那么营销策略很重要,我们通过执行分析来反映微观分析再制定营销战略
2、数据罗盘需要解决三大类问题
各项指标分解以及问题情况如下:
数据罗盘怎么解决这些问题:
3、数据罗盘产品的特点
准确性:
数据源:数据源是一层一层过滤到达商家系统的,选择那一层才做统计是很重要的。
数据口径:根据商家系统的后台来统一口径。 及时性: 实时数据:双十一或者618的时候每一秒钟的数据都要看,做这种大的促销活动,商家需要实时数据来验证商品是否选择正确,策略是否正确等。 离线数据:商家想要一早查看昨天的数据,罗盘受上一个数据的影响非常多,如库存数据、订单数据的影响。所有及时拿到受影响的数据,做大量的大数据的计算,并保证时间推送给商家。 直观性:做数据一定不要让用户去想,如果直观不明白就证明有优化改进的地方。 例子:数据罗盘一开始做店铺的概况时,用的是一项项指标叠加的结果,直观看不出来具体每一项的数据。优化后把数据流量、销量、转化、回访、上架等指标归类,商家一眼就明白了。 黑盒:在流量概况、销售总额等数据里面都是黑盒,我们无从知道数据究竟是哪一类提供的。所以黑盒需要用百盒验证。
白盒:我们尽量把黑盒数据变成白盒数据,就能让商家清楚的看到店铺的分类,了解哪部分流量是怎么来的,销售额是怎么构成的。尽可能把商家自己的数据变成白盒,让他自己做分析,这样商家就对店铺的情况一清二楚了。
灰盒:商家想看别人的数据,却又不想别人看到自己的数据,我们把它变成灰盒。灰盒是把敏感的数据变成指数,商家会看到销售情况的排名等,但是不会看到具体的数据。
对比:数据产品如果没有对比功能就证明做得不够好。用对比功能,商家既可以知道自己的位置在哪里又可以知道整个行业做得好商家的情况。 产品经理必备的能力:怎么去挖掘商家的潜在需求 例子1:用户需要一个钉子挂衣服 思考:如果直接给钉子,墙上留洞;好一点的想法是不损害墙壁的挂钩;而更好的是:用户需要的是挂衣服,可以给他更好的方式。
例子2:商家想知道京东的搜索流量。 用户的实际需求是想要免费获得京东的流量。 怎么满足用户需求:除了做搜索流量之外还可以帮他分析单品成交的方法,商品的点击率,转化率教会商家做爆款来获得免费流量。 用户体验: 用户—>上线产品不满意—>挖掘商家痛点—>优化产品功能—>做商家访谈—>提升用户体验 4、数据罗盘未来要做的
京东POP数据罗盘PPT下载地址: 密码: l6em
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