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PPT来自黄晖博士，PPT要点如下： 阿里云 ODPS (Open Data Processing Service) - 2010年2月第一版上线
- 集团内部生产机群规模18000台机器
- 单存储和计算机群最大规模5000台机器
- 日均处理3000万个作业请求，20万个计算任务
- 日均读3PB，写1PB数据；日均上传450TB，下载50TB数据
- 服务淘宝、支付宝、阿里金融等多项集团内部业务
- 支持淘宝贷款、数据模型、聚石塔等多款产品
- 目前处于公测阶段，今年2季度正式商用
大数据挖掘技术在电商的应用 - 总量与构成：描述统计、频率分析
- 趋势变化：时间序列、小波理论、比较
- 关联分析：聚类、回归、二值逻辑、关联规则、决策树
- 预测预警：神经网络、支持向量机、面板模型、贝叶斯网络
总量与构成挖掘数据： - 客户构成：地区、购买金额、频次、客单价
- 销量构成：品类数量结构
- 销售额构成：收入与品类贡献占比
- 利润构成：商品、客户对利润的贡献率
- 点击率和转化率：点击客户数，转化客户数
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发表于 2014-12-29 11:02:13
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