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昨日,社会化媒体营销研究者、《微力无边》作者,被人称之为有人称之为中国微博营销教父的@杜子建老师一连多条微博讨论 大数据,观点一语中的,引发微博热烈讨论。下面是杜老师的部分微博摘录。 “大数据”约等于“伪数据”,因为太笼统了。在开放的互联网世界里,我不知道到底有多大才算一个真正的“大”,这个大字,是否囊括全球800万家网站的全部关联数据?在一个宏大的概念下去研究某一行业和某一品类的具体数项,那不能叫“大数据”;在浩大无边的网络海洋里,所有的数据都是“小数据”。 你可以说当今已经开始进入“大数据时代”,但你现在还没资格说你懂“大数据”。如同一只大象进入了盲人社区,任何一个盲人现在说他深通大数据都是一个摸像的表述。所以,在这个概念还没有完全被权威解释之前,我只谨慎支持“小数据”和“单品类大数据”。在浩大的互联网海洋里,大数据是个伪概念。 真正懂得并掌握大数据(海量数据)奥妙的人,根本不需要再玩大数据了,你丫直接炒股就可以成为暴发户了。
下面是精彩微博评论摘录: 《风尚壹周刊》主编黄炳良: 反对伪数据,力挺真数据,看好精准数据。 1,大数据是小概率,小数据是大摡率;2,自己的数据是真数据,别人的(包括买来的)是伪数据;3,有交易的数据是靠谱的;没交易的数据是不靠谱的。 @电商马桶: 大和小的定义是什么?界限又在哪呢?比如我做一个天猫店铺,正式上线之前的数据分析就要做两个月的时间;不敢高攀‘大数据’,所以只是定义自己这叫做:数据分析 @聆听小圆: 杜老师是从金字塔顶端看问题的。我觉得吧,具体数据在具体的使用前提下有其相对(的绝对)大的性质,类似于“极致”的说法。相对地说,其涵盖更深、更广,内容更真实、更专业,又有一定逻辑性。这样的数据库不算小了,够实用就好。 @luke小河马: 我觉得没有必要纠结于叫“大数据”还是“小数据”。只是针对现阶段电脑的计算水平,当数据打到一定程度的时候,一般的电脑和方法是处理不了的,所以感觉数据很大。再过个10年,多大才是大数据又会有新的定义。 @厦门的他: 在足够大的数据量中分析各种可能性从而找出最相关的结果来做出判断和预测 这是我理解的本质 @小熊不凡: 我理解的大数据应该是一种新的思维方式和信息处理方法,区别于传统的数据筛选采样及统计分析方法,利用所有能得到的数据,让数据说话,告诉我们预先可能不知道的信息。淘宝现在应该就用到了不少大数据的方法 @ooof: 也许“大数据”可以类比奠定世界起源的“大爆炸” ,人们震惊于它们带来的巨大改变,但很难清楚的描述它的边界、规模及对人类将产生的影响,从这个意义上说,现在一些人其实是把具体的“小数据”说成是“大数据”了,但这无法掩盖正在爆炸中的大数据将给人类提供的价值。
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