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望湘园借力阿里大数据解决选址难题

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发表于 2015-1-12 17:40:52 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  望湘园线下餐饮开店,基于客流的选址是头一桩难题 ,决定了这家店是成功还是失败。最近,望湘园通过和阿里巴巴的合作,有望用大数据的方式解决这一难题。

        望湘园集团是上海规模最大的连锁餐饮企业之一,在上海、北京、南京、深圳、杭州、宁波等10多个城市,拥有70多家门店,会员年增长近20万,在快速的扩张过程中,望湘园一直使用传统的人力方式寻址,但是,在寻找合适的客流和开店位置的过程中问题不断。

        “餐饮企业选址通常店址表面上看起来很繁荣,客流量很大,事实上这些很可能只是一种假象。”望湘园的负责人表示,“以往望湘园曾选过一个店址,门口客流非常旺盛,预计会获得不错的销售业绩。但实际经营下来,却很不理想,客流都是流动人口,客群也非目标客户群,最后不得不放弃此点,营建费用损失很大。”

        此时,阿里巴巴旗下营销推广平台阿里妈妈,也正在思考如何利用大数据,帮助线下企业解决线下店引流、开店选址、营销受众管理、广告效果评估等等问题,并且成立了O2O商家营销平台来对接这一需求。

        在和阿里巴巴接洽的过程中,望湘园和阿里妈妈O2O商家营销平台一拍即合。

        在签订合作协议之后,阿里妈妈和望湘园互相打通会员数据。通过匹配会员数据,望湘园就可以实现利用地理位置标签圈人,对目标店址周边3公里左右客流进行测算,通过人群基本属性标签、兴趣标签,分析固定人口和流动人口的结构,了解看似庞大的客流到底有多少是自己的潜在顾客。另外,通过O2O商家营销平台人群透视分析功能,望湘园也了解到周边人群画像以及商圈的数据,在数据基础上进行选址的分析和决策,比以前成本更低,效果也更好。

        不仅如此,在线下门店的引流中,大数据也发挥了巨大的作用。

        O2O商家营销平台利用人群标签,筛选符合望湘园顾客属性的潜在消费人群,通过支付宝服务窗的服务推荐来触达这些潜在客户,精准投放电子优惠券拉动到店消费,并且利用支付宝钱包进行线下核销。

        期间,望湘园还利用支付宝服务窗持续与客户互动,充分挖掘客户的潜在价值。初期的合作测试,精准筛选人群后,支付宝服务推荐带来到店的转化率大约6%,增加数十万的营收,远高于传统的发传单的方式的1~2%的到店率,而且更高效、更环保、成本更低。

        最后,通过O2O商家营销平台的会员数据管理功能,望湘园对会员进行数据标签化管理,对老客户进行爱好、兴趣分类,从而精细化服务老客户,实现会员数据与现实世界的精准对接,从而提高营收。

        通过双方的合作,大数据为转型期的望湘园发展提供了新的机遇,为业务发展提供了新的动力。而望湘园则敏锐地捕捉数据背后的商机,通过数据为客户提供精准服务,提高经营决策水平和业务效率,推动企业转型升级。


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