社交数据平台DataSift（服务领域：数据即服务）

  社交数据平台DataSift帮助“开发商以及第三方”访问Twitter，Facebook及其它社交数据资源，Datasift能够对海量社交数据进行分析，向品牌公司、传统企业、金融市场、新闻机构等提供实时的或者历史的社交数据。

        DataSift创建于英国，但之后很快就搬到了旧金山。DataSift于2010年1月获得150万美元种子基金；2011年7月收到A轮融资600万美元，GRP Partners以及IA Ventures投资；2012年5月获得后续A轮融资720万美元，由之前的GRP Partners以及IA Ventures投资；2012年11月，获得B轮融资1500万美元，B轮融资由Scale Venture Partners领投，Northgate Capital和Daher Capital跟投。

        DataSift网站：http://datasift.com

        DataSift产品情况

        DataSift的定位是实时社交数据挖掘平台，处理海量Twitter本身对于DataSift来说不算什么，DataSift的挑战是在互联网上向大规模用户提供Twitter数据分析服务。Twitter开放其数据管道Firehose对于社交大数据分析来说无疑是一个晴天大利好。利用Twitter实时数据你几乎能进行各种数据分析，从奥斯卡电影人气到美国总统支持率，再到产品用户满意度分析，可谓一座不设防的数据大金矿。但是掘金Twitter“快数据”也对分析系统提出了很高要求，DataSift是少数能吃下Twitter数据的顶级社会化分析机器之一，DataSift从Twitter购买了多年的数据同步授权，能够访问所有Twitter管道数据，并将子集卖给第三方，主要是企业客户。

        使用DataSift的这个Alpha测试版服务，开发人员、社交媒体监测公司、营销人员、品牌可以获得过去60天的Twitter消息，可以分析和过滤数据，而不仅仅是进行关键字搜索。当该服务在明年晚些时候大范围推出时，它会提供过去两年内的Twitter消息。 DataSift之所以能提供各种数据分析，是因为它把所有Twitter数据放到一个结构化的数据库中，所以你可以进行这样的查询：“所有没有关注@ TechCrunch的人提到TechCrunch的Twitter消息"或“提到时装的所有英国女性”。

        该公司目前每天内部收集1TB的数据 （这相当于是每天2.5亿条Twitter消息产生的数据），目前总量已达400 TB。 DataSift创始人尼克·霍尔斯特德 （Nick Halstead）在谈到该服务使用的hadoop技术时说：“这是一个真正的‘大数据’引擎，我们让它变得很简单，但它是我们特别定制的数据处理引擎”。

       目前DataSift将自己在产业领域的解决方案可应用于以下领域：社会舆情监督、新闻、品牌监控、金融服务、零售和政治。

• 社会舆情监督：社会舆情监督已经从可有可无转变为组织用来了解顾客、市场和新闻热点的重要战略工具。DataSift已经建立了强大的开放平台，为企业提供社会舆情监督服务。通过使用DataSift平台，社会舆情监督公司可以深入了解客户需求，然后专注于他们提供他们所擅长的事情。而DataSift负责为公司提供做事的材料，7×24满足客户数据需求。
  
  

• 新闻：社交媒体数据的爆炸式增长对于新闻行业而言是革命性的，它正在戏剧性地改变新闻行业：识别故事、收集信息和出版的过程。DataSift帮助新闻机构实现了实时的社会新闻链接和报道。DataSift新闻行业系列工具包括社会影响力分析、地理分析和人口分析，能够为新闻机构提供一个良好的数据库，为它们提供了一种全新的新闻搜集和分析的途径。因此可以说DataSift是希望通过复杂技术手段得到详细社交信息数据新闻机构的理想伙伴。
  
  

• 品牌监控：网络的发达为公司推介自身品牌提供了新的机遇，过去品牌由于经销商的存在而无法直接感知客户对自己的定位，如今品牌能通过社交网络实时观察客户并且了解市场竞争情况。DataSift能够帮助建立品牌信息过滤器，收集多来源的品牌评论信息然后按照人口的不同地域分布、不同类型进行分类。通过DataSift的合作伙伴应用程序，上述信息可以转化为自动化数据从而实现实时提醒消费者情绪变化情况特别是负面情绪是否在积累等信息，有助于公司快速的、有针对性的展开品牌形象塑造工作。
  
  

• 金融服务：全世界的投资人都开始研究数据以希望找到一种新兴的模式去生成更多的额外收益，因此基于这种数据分析逻辑的基金不断创立。在金融服务中DataSift能够提供完善的硬件环境以及对于复杂的数据进行相关敏感词分析，从而帮助金融领域用户实现了多种金融服务解决方案。
  
  

• 零售：零售连锁企业通过DataSift平台可以实现对顾客的深度认知，比如客户对于自身品牌形象、产品和服务的认知等信息，从而对于零售过程中客户的混合式需求可以有一个清晰的认识，可以清晰的自身能力和发展前景，从而更准确也更合适的满足客户需求。
  
  

• 政治：DataSift提供给机构、候选者和舆论界实时挖掘网络和迅速阅读竞选者正在思考不同候选者或事件的内容的机会。DataSift使客户在很短时间内能获得实时公众意见和趋势的洞见。DataSift的规模性意味着机构能创建过滤器来跟随大量的关键词，跟踪整个政府注册的社交媒体的评论。DataSift是一个健壮的解决方案，传递细节并持续转换影响选举和市民的事件的图片。DataSift有能力组织以开发出方便跟踪公共事件改变的的用户界面的解决方案。
  
  
  

        DataSift典型合作客户

        目前约有300家企业客户，较一个季度前的200家有所提升，既包括财富500强企业，也包括社交技术公司、新闻机构、咨询公司和政府机构。

From:大数据栋察微信号