阿里巴巴车品觉：当数据成为产品，大数据的落地点都是小数据

8月20日上午，在中国国际大数据大会“大数据与互联网”论坛上，阿里巴巴集团副总裁数据委员会会长车品觉做了《当数据成为产品》的演讲。本次中国国际大数据大会，36大数据（36dsj.com）也作为特邀媒体参与报道，下面是车品觉现场演讲速记：

刚才的嘉宾提到用两千个标签描述一个人，但我想说，这两千个标签并不是描述一个人，而是一个帐户，而且这个帐户也有可能好多人在用。那么，到底数据多了给我们带来了方便还是造成了麻烦？这也是个问题。

为什么数据的价值没法落地？到现在为止，为什么并没有挖掘出它的价值？我觉得很重要的一点，因为产品经理是不懂数据的，大部分的产品经理还依然停留在以前做产品中，他想的数据跟我们说的数据是不一样的，大部分产品经理用的是源处理，并没有对数据进行提炼。

假定你今天是在上海，今天晚上下雨，但一个小时你就要去参加会议，你现在就要决定，加多少钱才可以打到出租车。在过去IT的年代，可能我们会通过历史数据的统计，我们会看，周五下午六点，从上海一个地方打车到另外一个地方小费平均是多少，我们一般做产品都会这样做，只不过是把统计的数据最后发现，加5块、6块就可以了，都是静态的。

但是，我们今天更需要的是更动态的数据。如果向个大厦蛮近的，为什么付的小费差距这么大？是因为这段路有拥堵，对出租车司机的成本是不一样的，所以你要付出更多的小费才能打到出租车。如果我们要拿到这个数据的话，这就类似我们今天讲的大数据，就是我们要拿到更多环境数据，而不是历史统计的数据。

我们为什么要把数据前置呢？假定我女儿今天要决定上北京的一个学校，如果她上学之后考试出成绩之后我才知道这个学校不靠谱，这叫后置，这时我们就需要前置。

你发现有很多数据的价值，实际上是要她到更多数据来产生它的价值。当数据成为一个产品的时候，其实我们是把数据的分析框架，嵌入在产品里面，或者嵌入在生产流程里面。那个时候，其实你会发现，整个数据的链条从收录数据，到整理数据，到这个数据应用到产品场景里面，整个链条都要保持它的稳定性。

所以，当我们拿数据看和用，甚至是自动化行动，这好比Google开的无人驾驶汽车一样，他们稳定性跟速度，都已经走到了自动化的情景下的时候，基本上以前你觉得还是可以留下一定空间想想怎么用这些数据，这时已经不可以了，可能会有3千或者3万个模型来操控，使一个无人驾驶的汽车不会出意外。

今天有大量现有的产品，实际上是用我刚才讲的前置，就是把统计数据来做。但是，今天如果在提炼数据分析里面数据的话，你会发现其中有新的价值。这就是我今天特别想分享的，当我们嵌入在生产流程里面的时候有什么不一样。

我在自己公司里面，最近找到一些经验，是什么呢？我跟产品人聊，你怎么给我一个数据自动化方案？产品告诉我一些办法，我找数据的人也问了这样的方案，但这些方案像一盘散沙一样，我根本没有办法串联起来，结果我要把所有人叫在一起，怎么回事？为什么这些方案没法串联起来？很简单，因为产品的人是没有数据概念的，运营的人也不喜欢用数据做决策，所以三个人会用想象告诉我们数据落地应该是这样的。所以，如果没有把折价人连在一起的话，根本没有办法做出很好的产品出来。所以，这是非常关键的，在商业上真正有权利的人要知道，这个数据落地的时候到底有什么东西是要落地的。

我当时给了他们，如果数据能为产品做什么，我会给他几个建议：你要解决什么问题？你能解决这个问题吗？要当下处理这个问题吗？可以用数据解决这个问题吗？因为，前面讲的是我们该不该做这个产品？最后问的是数据是不是解决这个问题的核心？再之后我们会问数据从哪里来？现在有的数据可以帮的上忙吗？假定数据是可以获取的话，你需要什么数据？

前面我一直都没有到“大”这个字，我一直提的都是数据。我们有云计算，我们也有很好的思考，但是大部分企业是很少投资在中间“血液”部分的，怎么让数据的建模和数据管理更有效。如果没有这个血液的部分，尽管你有很好的思考，每天想怎么让大数据落地，最后会发现是根本落不了地的。你会发现，如果没有中间的部分你会做的越来越苦，之后不可能产生任何价值，因为中间的部分已经出现了很多冗余。不要小看这点，如果没有中间的管理，数据也会出现冗余，人才也会出现冗余，因为中间我们会一窝蜂冲进去大家都在做的事情，管理就变成了非常关键的地方。

数据的能力，从数据分析直接变成行动，这很关键的趋势。产品团队与数据团队的合作已经变成了不得不合作了，否则数据非常难落地。从思维模式中寻找嵌入式的机会，我们会发现企业中每天会有很多决策点，其中有很多机会。数据的价值来自增加确定性，到底我们现在面对的是一场技术还是思想的革命？这些都是我今天对数据的一些疑问。

我们讨论了很多，大数据的落地点都是小数据，大数据的能力就是把数据变小，已知的都不是大数据，不活的也不是大数据，不在线的也不是大数据。

谢谢大家！