大数据数据可视化的过程探讨

第一：数据的可视化
    这里数据要讲数据的类型，例如典型的是数值型数据，还是例如文本型数据，也包括带有序列的文本型数据，更有一些超出前述的数字、文本数据的，例如符号、图像、动画、声音等，但是为了简单起见，笔者这里首先以一般数值型数据作为代表，讲可视化最核心的是对原始数据采用什么样的可视化的元素来表达，例如原数据是销售额列表，那么对于这样的数据本身，我们不是说按照柱状图、横条图、饼图来说，这样进行数据到可视化元素的表达，而是说，采取柱、横条、扇形进行表达，而采取这样的模式，是更好地表达出数据本身的属性来。

第二：指标的可视化
    一般而言，数值是一种属性，例如销售列表，那么这个销售的数值属于什么主体，主体本身是否可以可视化，很多时候，这一点很容易被统计分析人员忽略，而笔者非常简易在制作图表的过程中，采用可视化元素的方式将指标可视化，一旦这么做，会将可视化的效果增彩很多。典型的例如销售人员，决定采用人脸照片来表达。

第三：数据关系的可视化
    在数据可视化的方式、指标可是化方式确立以后，需要想到如何进行数据关系的可视化，这种数据关系往往也是可视化数据的需要核心表达的主题宗旨，例如希望阅读的人了解什么，这些数据的关系是大小、多少、高低等等，而在可视化的展现中，则可以采用 高低，左右，位置，大小、颜色等方式进行，而为了达到这样的结果，我们可能需要排序、分类、透视等等操作运算。

第四：背景数据的可视化
    很多时候，光有原始数据是不够的，我们会说，数据没有价值，信息才有价值，那么信息与数据之间的差别是什么？核心就是背景数据，例如销售数据，只看销售数据，真正有意义，为企业的决策服务，还需要更多的数据，典型的例如，需要销售计划数据，那么在图表中增加一条销售计划线，而销售数据是否达到销售计划可以一目了然。

第五：转换成便于接受的形式
    下面要说关于数据转换的问题，很多时候，前述的数据、指标、关系、背景数据都有了，只按照原始数据进行可是化，可以吗？可以。但是问题还会很多，因为这个时候，还是数据本身，而可视化的功能包括几种，第一是记录，第二是传递，第三是沟通，有了前面的操作，可以进行记录、传递，但是沟通可能还需要优化，这种优化就包括按照人的接受模式、习惯，能力，甚至还需要考虑显示设备的能力，进行综合改进，这样才可以更好地达到便于接受的效果，具体而言，还说销售计划，在销售计划线上增加符号，例如勾和叉，表征是否完成计划，是不是看图表的人更容易接受。