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[指标体系] 打造服装企业终端智慧店长应用(三)

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发表于 2015-6-17 13:32:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  店员管理,店员是业绩达成的最前端的环节,是商品交到消费者手中的传递着,是极为重要的部分。优衣库公司董事长表示其推行多年的店长作为主角是存在错误的,开始着力重视普通员工的独立性及解决问题的能力。由此店员管理的重要性可见一斑。而在本文前部分业绩达成及运营KPI管理深入分析时,均有建议到店员级别的数据探查。
    店员管理主要有两个部分组成,一个是店员业绩的达成,另外一个是店员KPI的管理。
    店员业绩达成,在一定程度上可以视为店铺业绩管理的一个细分步骤。区别在于,各个企业对店员业绩设定在时间上的粒度,差异更大。通常能够在拆分后并上收至总部的,是店员周业绩或店员月业绩。相应的,便是对店员们的本周累计业绩达成、本月累计业绩达成进行跟进。当然,基本数据如昨日各店员业绩、本周、本月的累计业绩也是需要一并统计并展现的。此应用通常无法监控到相对达成,即累计实际与累计计划的比值,因此只能通过周、月业绩的达成进度,在各店员间进行横向的对比,对业绩进度颇佳的店员设定崇冲高目标,业绩达成进度较为落后的进行沟通与帮扶。
    店员KPI管理,亦可视作终端运营KPI在店员级别的深入与细化。指标可以包括,销售业绩、销售业绩达成、销售单数、销售数量、连带率、客单价、平均单价等,同样的也进行横向的对比、以及各自店员数据的环比或是趋势。至于同期比,相较于店员的流动性,此数据重要性便降低了些。店员的各项KPI,也是可以借助波士顿矩阵图,进行组合分析的,如平均单价与连带率,锁定那部分能够销售高价商品但连带率有较大提升空间的店员,或是销售业绩、销售业绩达成进行组合分析对店员业绩进行综合判断。
    基于应用设计需要尽可能概要的考虑,一般情况下对于店员的分析,提供以上两项应用给到店长即可。在数据足够的前提下,可以有一些时段方面分析,基于时段业绩以及员工时段数据,进行科学排班,同样的,这也对店长的数据能力提出更高要求。
    继店员销售的时段特征之后,店员与商品数据之间,还有一个有意思的关联。用一个交叉表格,来组合分析各个店员在期间内销售的货品结构对比。以此来掌握终端店员的销售品类特征。诸如此类特征更准确的把握,便可更好的发挥店员在销售上的特长,并进行经验的共享,终端业绩自然也可获得相应的益处。
    总的来说,基于精简且贴切店长日常管理的需求出发,店员主体的相关应用,核心是店员业绩达成的跟进,以及通过各种对比、组合对比,对店员的技能方面KPI进行诊断定位,了解其优势劣势,发扬长处,提升不足。
    VIP顾客管理,此应用对推行了VIP管理的部分企业有意义,最主要的目的是用于提示店长,其终端店铺的VIP维系工作中,需要关注并采取行动的VIP顾客名单,应用呈现方式可参考商品管理中款的列示。此类应用偏向于具体的操作层面,基于客户的R(最近一次消费时间)、F(一段期间内的消费次数)与M(一段期间内消费金额)三个方向基础指标,以及折扣率、连带率等可作扩充选择的指标,对VIP顾客进行分群筛选产出名单。VIP顾客名单列示可参考如下的需求场景:
    1.购买商品满N天,如七天的顾客名单;可用于进行售后回访或者护理常识告知等;
    2.一段时间,如一个月未有来店消费的VIP顾客;可用于对顾客进行邀约联系;
    3.一段时间,如两周内有消费的顾客,理论上,她们是极有可能产生再次消费的群体;
    4.折扣率偏低,但是一段时间内消费次数或消费金额尚可,在有折扣活动时,可考虑联系此部分对于价格稍敏感的VIP顾客群体;
    5.折扣率较高,连带率较高,累计消费金额较高的,可在上新的时候优先考虑联系;
    …………
    诸如此类,可以衍生考虑更多场景,如一周内将要过生日的顾客等等,每一项,都会对应终端与VIP顾客一类有意义的接触,他们可基于名单直接付诸行动。
    除了操作层面的,也可以展现概要层级的指标分析。典型的如VIP消费占比(单数或金额)的月度趋势图,用于了解店铺VIP顾客消费是处于良性的发展或是存在顾客流失的情况,或是R中的F1此类占比趋势图,了解VIP顾客的忠诚度情况的变化趋势,对于店长来说,都是比较关键的。通过阅览一个趋势图,即可将动向把握。
    信息公告,它是位于四大主体之外的应用主题组织。可以将其视为一个“大杂烩”。但恰恰其所起到的作用不可小觑。在面向店长的应用中,将其定位为一个总部与店长之间信息传递的渠道,而终端店铺这方面的需求往往也容易在应用中被忽略掉。既然是“大杂烩”,则具体的内容可以不拘,下面给出几个示例:
    1.当期的主推款发布,可以包括主推款及其各项商品属性,还可包括其FAB的说明;
    2.主推款在推进期间,定期刷新推送与各个主推款相关性较高的TOP 商品款,及其FAB;
    3.可能存在缺货风险的畅销款的替代款及其相应介绍;
    …………
    通过这些具有一定个性化的信息推送,可以使总部收集并综合处理后的全局性信息,又分享、传递到各个终端,为一线终端的员工提供充足的“弹药”。
    以上便是以服装企业终端店长为用户,终端店铺日常运营管理为场景的一份数据分析应用的规划。在整个过程中,并没有一味求全,将所有想到的相关指标,相关分析方式全部纳入,也没有定位太高,不去强调先进的模型或是分析,而是适度的提炼与综合,务求覆盖各个方面的同时,也考虑到易用性与简约,强调数据呈现及之后进一步的探究运用,辅助店长决胜终端。不同的企业管理水平会有差异,店长应用能够运用的内容多寡也与店长的能力要求成正比。
    在最后,将本文所规划的服装企业终端店长运营管理辅助工具,称之为“智慧店长”。对于高水平的店长,能够辅助其及时、准确、自动的获取到管理核心数据,是为一大助力;对于尚不确切自己需要哪些数据,如何利用各种工具来提升运营水平的店长,那么此“智慧店长”应用可以作为其进阶的第一步,如此从整体上让企业终端管理精细化又迈进一步。


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