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[大数据] 【2015免费课堂】数据挖掘第3讲:数据挖掘之分类模型实战演练

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发表于 2015-6-24 10:36:58 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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小伙伴们,龙信思源2015年数据挖掘大讲堂第三讲于本周日又将和大家见面啦,今年的大讲堂课程根据同学们的反馈进行了相应调整,从数据挖掘基础入手,逐层深入,配合实际应用案例,帮助数据挖掘新手系统性的学习与提升。

如果你是数据挖掘菜鸟,
如果你是统计专业学生,
如果你是数据分析师,
如果你是大数据行业的实践者,
都可以来免费学习数据挖掘知识,让自己在大数据的道路上可以走的更稳、更远。

龙信思源(北京)科技有限公司是业内较早研究数据的企业,对数据挖掘流程、方法、技术等有着丰富的经验。为帮助有意从事数据挖掘工作的人员,特开办了全年十次的的免费《数据挖掘大讲堂》课程,将自身积累的数据挖掘知识、经验传授给大家,每期限报20人。

课程信息
课程题目:数据挖掘之分类模型实战演练
课程时间:2015年6月28日 上午10:00-12:30  下午1:30-4:30
课程地点:海淀区蓝靛厂东路2号金源时代商务中心C座8B 龙信思源(北京)科技有限公司内
上课要求:自带笔记本电脑
报名人数:限20人
报名方式:电话010-88865410  邮箱:siyuan@longcredit.com   QQ:605216649 提交个人姓名+单位+部门+手机+邮箱

课程大纲
1. 前言
1.1 数据挖掘的社会需求
1.2 数据挖掘的一般过程
1.3 数据挖掘的主要应用场景
1.4 数据挖掘方法论
2. 分类算法的概念及原理
2.1 什么是分类?
2.2  分类器的构建
2.3 分类的应用场景
2.4 常用的分类算法
3. 决策树分类
3.1 决策树概论
3.2 决策树构建原理
3.3 信息增益(率)
3.4 决策树构建示例
3.5 决策树剪枝
4. 贝叶斯分类
4.1 概率论基础
4.2 贝叶斯公式的应用
4.3 贝叶斯网络概述
4.4 朴素贝叶斯网络
4.5 贝叶斯网络的构建及应用
5. 神经网路分类
5.1 人工神经网络简介
5.2 神经网络结构
5.3 BP神经网络模型
6. logistics回归
6.1 Logistics回归基本原理
6.2 Logistics回归分类
2015年数据挖掘大讲堂课程表




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