最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

缔元信.网络数据CEO秦雯:2015大数据态势解读

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-7-24 10:11:22 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
2015中国互联网大会大数据应用论坛中,缔元信.网络数据CEO秦雯对中国互联网大数据态势及未来发展趋势分享了自己的观点和看法。她表示,中国互联网大数据产业“山高水长,任重道远”。

  (图为缔元信.网络数据CEO 秦雯)
千帆竞发大数据

  经过近两年的发展,大数据从概念的普及、热炒到应用遍地开花,越来越多的互联网企业开始用数据化思维来经营企业。2015年,大数据应用进程的加快也在不断促进产业规模的扩大。

  如上图所示,从最近跟大数据相关的几千条新闻中可以看到,今年一个很大的变化是跟大数据的概念、理念、知识背景和大数据本身产业技术相关的新闻大概占到了27%,剩下73%都是各行各业的大数据应用。这些大数据应用涉及到30个行业,其中主要的是金融、娱乐、交通、营销、电商等等,这个数据也说明,未来大数据的发展趋势:一定是跟行业应用相结合,秦雯女士分析。

  这个变化如何产生的?秦雯女士将其归纳为:三大推手及六大抓手。


  所谓六大抓手就是落到应用上的六个抓手,归纳成三个角色在推动大数据落地,政府、DT服务商(对应原来的IT服务商)、企业。政府的抓手分两个,一个是开放数据,即政府、社会公共数据的开放,第二个是智慧城市的推进。DT服务商的抓手则分为云计算和数据处理的技术和方法。企业的抓手是数据化运营和创新应用。

  据2014年数据显示,中国在全球开放数据排名在第57位,从各项主要约定开放的数据来看,水平相对较低,但一些地方已经在推进开放数据,其中典型的是北京和上海。在智慧城市方面,今年上半年智慧城市已经如火如荼地开展,尤其以阿里和百度为代表的两家大的平台在全面切入智慧城市的解决方案。从国家层面,住建部推行的智慧城市试点已经有500多个,自上而下的推进,对大数据的应用推动起到了积极作用。

  在DT服务商方面,多元化的终端推动了云计算的发展,终端变得越来越小,所有的数据处理和计算对云的依赖程度就越来越高,而目前中国整个云计算发展还是以基础设施为主,在平台层面和服务层面还占有非常小的比例。另外大数据处理技术日趋成熟,能够帮助产业和企业赋予它数据管理和数据应用的能力,以缔元信大数据处理流程为例,讲一下大数据处理的思路。



  从收集到数据的清洗、加工、处理,这个环节把数据转化成信息的环节,然后再到上层的数据应用,这个环节是把信息转化成策略的环节,再对接就是业务。这个技术和方法不断成熟所带来的是企业如果想把自己的数据用起来的话,变成在技术上的可能。

  再说企业,数据化运营是企业大数据应用的基础应用,针对于现有业务基于互联网+的成长,用大数据提高业务的运营效率。数据化运营本身的内涵,首先要有明确的运营目标,其次要制定好运营策略。在执行过程中,用数据不断去优化运营的过程和运营效果,这就叫数据化运营。之所以很多企业数据用不起来,最主要的原因是运营目标不清晰。所以很多企业用数据时变成业务和数据系两层皮,数据也用,数据工具也用,但这个工具只是停留在看看报表,还不能够把数据和业务结合起来,让数据真的去改进业务,这是目前企业在大数据应用当中存在的一个问题。

  基于这个数据,如何去创造新的应用?举例讲,一家互联网保险公司卖航空延误险,一般保险公司可能相对比较长的一段时间,比较短的是卖3天,但这家公司能按单次航班卖,还能够即时赔付,如何做到这一点?实际上关联了另外一个应用,这个应用是航班管理软件。这样一个关联能够让他有能力做到实时的业务处理。基于这样一个航班延误场景,可能派生出来的服务包括在延误候机时提供的服务。整个场景化应用已经不仅仅是保险了,关键是跟各种关联应用的管理数据,这是一个典型的用数据来驱动的创新应用。

前景似繁花 道路阻且长

  虽然有三大推手和六个抓手,但是大数据的发展还需要注意一些问题,秦雯女士又分别从基本层面、意识层面、操作层面三个方面与参会做了分享。

  第一层面社会共识,即行业的标准共识,包括整个大数据元数据标准,即数据分类的标准,需要达成共识、统一标准的;技术规范,在数据处理过程当中需要用到或一些方法论的东西需要有规范;法律法规,法律法规和开放机制是相辅相成的,数据应该如何开放?

  第二个层次是组织文化。作为一个企业级、产业级大数据应用的保障条件是三个,首先要有数据信仰,要相信数据真的能改变我们和改变世界,要有对应的组织结构调整;要有目标导向。

  第三层次是应用策略。数据本身管理和应用层面要有顶层设计、长效管理和业务互动。

  最终构建整个数据管理应用体系,从平台到系统,到报表,到工具,到引擎,完成一个企业级的大数据应用的闭环。

\





楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-5-4 06:08

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表