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本帖最后由 168主编 于 2015-7-29 10:24 编辑
探究、分析和可视化 hadoop 和 NoSQL 中的数据获取大数据的价值不必是一个科学项目。假设将数据探究、分析和可视化流程集成到流畅的单个用户体验中,该用户体验设计用于从 Hadoop 和 NoSQL 数据存储的数据中获取见解。HunkTM:Splunk Analytics for Hadoop and NoSQL 数据存储可实现这一假设。Hunk 补充了使用 Apache Hive、Hadoop 上的 SQL 或内存分析存储的替代方案,提供探索性分析,无需写固定模式或移动数据。 从 Hunk Sandbox 开始要解锁大数据值 , 下载 Hunk Sandbox 和 分部说明 和分部说明 以了解 Hunk 交互式搜索、分析和可视化,在 Windows、Apple 和 Linux 操作系统上运行单一下载,而无需设置 Hadoop 群集。Hunk Sandbox 包括 Apache Hadoop、Hunk 软件、分步教程和样本仪表板。
快速部署并实现价值有了 Hunk,就无需定义 Hadoop 上 Apache Hive 或 SQL 的固定方案,即可提出和回答原始数据的问题。通过 Hunk 数据窗口,可使用可视化向导轻松配置 Hadoop 连接和虚拟索引。仅需将 Hunk 用于 Hadoop 群集,即可立即开始探究和分析原始数据。或从亚马逊网络服务 (AMS ) 购买 Hunk,预先配置的 Hunk 实例按小时由 AWS 定价。要将 Hunk 连接到 NoSQL 数据存储,从 apps.splunk.com 下载免费应用。
Apache Hive 或 Hadoop 上的 SQL 的互动搜索替代选项Hunk 基于 Splunk 动态方案技术构建,即您无需事先了解任何数据信息。搜索结果基于字段、关键字、随时间变化的模式、上限值等以自动结构返回。搜索时甚至可以完成事件中断和时间戳提取。Hunk 自动访问文本文件、序列文件、以及常用的 Apache Hive 数据格式(包括 Record Columnar Files (RCFile)、Optimized Row Columnar (ORC) 文件和 Parquet 分栏式文件)。所有这些都无需从 Hadoop 群集或 NoSQL 存储移出数据即可分析和可视化。
Results Preview在 Hunk 中运行查询时,它可以立即以流式返回中间结果,不影响 MapReduce 任务在后台继续运行。这样便可提供更加快速、交互性更高的体验,因为您可以暂停并提炼查询,而无需等待整个 MapReduce 任务完成。
报告加速无需移动数据或提交新的 MapReduce 任务,Hadoop 的报告加速 透明缓存搜索结果即可提升报告 响应时间和性能。随着数据量的增长和查询数量的增加,更有效地利用 Hadoop 资源。
拖放分析Hunk 允许业务和 IT 团队分析 Hadoop 和 NoSQL 数据存储中的原始数据。获取深入分析,并发现数 TB 或 PB 原始大数据中的异常。数据模型描述底层原始数据的关系,使其更具有意义,更有价值。快速生成图表、可视化效果和仪表板。任何搜索的即时数据透视表,并自动识别数据中有意义的模式。
交互式仪表板和图标方便易用的仪表板编辑器允许您创建和编辑仪表板,可集成多个图表和视图,以满足不同企业和 IT 相关方的需求。基于角色的访问控制可保护您的敏感数据。图标叠加、平移和缩放控制和嵌入仪表板的钻取,提供了更强力的分析经验。此外,通过在商业智能仪表板或其他商业应用程序中嵌入 Hunk 图表和数据可视化,大大拓展了部门或组织中 Hunk 的探索分析能力。
传递身份验证加强共享服务的 Hadoop 群集的安全通过验证后,让企业用户能够通过 IT 分配的已验证凭据和角色提交 MapReduce 任务并安全访问 Hadoop 集群。
计划 Hunk 产品部署下载 Hunk 6.2 可 60 天免费试用产品软件。与 Hunk 6.2 软件结合使用的所选内部部署或云 Hadoop 发行版本包括 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Cloudera CDH、Hortonworks 数据平台、IBM InfoSphere BigInsights、MapR M-series 和 Pivotal HD。Hunk 支持第一代 MapReduce 和 YARN。要探索、分析和可视化 NoSQL 中的数据和其他数据存储,从 apps.splunk.com. 下载免费的 Hunk 应用。有关 计划 Hunk 产品部署的更多信息,请参阅从Hunk 视频、Hunk 6.2 的新增功能 视频和 Hunk 用户手册开始。
Rich Developer FrameworkWeb 框架允许开发人员使用标准 Web 框架、记录的 REST API 和 C#, Java, JavaScript, PHP, Python 和Ruby. 软件开发工具包 (SDKs)将 Hunk 数据和功能集成到企业大数据应用程序中。开发人员可使用通用开发语言(例如 JavaScript、Django 和 Python)构建具有自定义仪表板、灵活
用户界面组件和自定义数据可视化的 Hunk 应用程序。借助 Hunk,在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 顶部构建应用与构建任意现代 Web 应用程序一样简单。访问 Splunk > 开发了解更多信息。
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