商业智能案例分享之销售分析应用

经过几年的沉淀，商业智能的发展逐渐变得相对较为稳定成熟，但仍然在发展当中。近几年的应用领域也相对较广，今天我们就来聊一下BI案例中的销售分析应用，看看商业智能给销售领域带来什么？

现在的销售行业，做得好靠的是销量和低成本，那么如何把销量提上去，把成本降到最低呢？除了产品的质优价廉之外，还需要对产品的销售做一个分析，产品好成功了一半，那么剩下的一半就需要进行销售推广了。商业智能BI能对企业的销售进行一个系统的综合分析，从部门、客户到商品、销售员，或者是销售的利润方面,透过数据BI可以从中发现问题。

那么下面我们就来举例说明下BI分析的方面。

一、商品分析

这是一个很经典的案例。美国某间超市的经理在一段时间内发现店里的啤酒和纸尿布的销量有所上升，看似毫无联系的两件商品为什么会同时销量上涨呢？通过BI系统的分析发现，购买这两种商品的人群均集中在25到35岁之间的男性，且家中有婴儿，购买的时间段集中在周末。原来，这些爸爸习惯晚上看球赛，但又要照顾小孩，索性就购买一次性纸尿布，比较省事。于是，超市的经理决定把啤酒和纸尿布这两件商品的摆放位置放在一起，结果不出所料的这两件商品的销量显著提升。

利用BI系统对商品进行分析，可以达到商品营销的效果，企业可以根据分析结果，对商品进行销售手段的更新，从而达到产品销售的最优化。

二、客户分析

在销售的时候对客户的分类和特点进行分析，是有效抓住客户心理的一个重要手段。对客户的消费记录、习惯、周期等做一个记录，通过BI系统的分析，可以看出哪些顾客给公司带来较大的利润，哪些顾客对商品的要求较高，之后公司就可以对不同类型的顾客作出不一样的销售调整。

三、利润分析

利润分析涉及的内容比较多，包括累计、月度、排行、增长、毛利、成本等分析，一个销售累计的图就可以包含以上所讲的方面，如下图所示：

销售的综合分析从多个维度进行了钻取，并且通过灵活的运用图形，可以清晰直观的看出销售的走势，点击上方的月度分析、增长分析、毛利分析等，可以看到不同方面的销售走势。这使得经营管理者对于利润方面的出纳有了进一步的认识和了解。

四、部门分析

根据各部门、各区域的销售情况，针对销售员、各区域的分销部门的实际销售量，分析出销售收入、利润的走势，也可以看出哪个销售员、哪个片区的业绩最好，这样对于决策者实行销售计划提供了关键性的参考。   

以上只是从皮毛之处浅析了销售的一角，如果你还需要从更深层次的方面对销售进行剖析，奥威Power-BI将会给你更加优质的服务和方案。

本文来自绿色BI社区