Linkedin数据分析师回国创业，Datatist用大数据为企业解决营销痛点

作者：王艺多  来源：猎云网

如今，作为助力企业经营各个环节的重要手段，“大数据”开始愈发被企业认知和重视。尤其在营销层面，企业可以通过用户行为数据采集，完成用户画像分群，进而提供有针对性的个性化服务，并刺激用户活跃、付费，实现精准营销。

虽然现在市场中存在不少专业的大数据分析公司，但这些大数据产品大多集中在采集行为数据、用户画像、产品优化等产品分析层面，而对于这之后的目标用户优化、推荐优化、A/B测试、ROI优化等工作，仍需客户依赖专业的数据人才手动提供解决方案。

事实上，对于国内“市场营销云”(Marketing Cloud)这一领域的机会，“Datatist”创始人Sophia(宋碧莲)早在十年前就已经察觉。她向猎云网表示，之所创立Datatist，除了发现国内在内外营销闭环一体化优化方面的空白，另一点就是她自身技术实力的积累。

Sophia是香港理工供应链管理博士，美国国家科学基金会机器学习数据挖掘博士后，本硕计算机专业毕业，擅长机器学习客户行为、海量数据价值挖掘，商业目标预测和决策优化，曾是eBay，Linkedin的核心大数据成员。

Sophia在Linkedin时曾主导过多个核心项目：精准目标客户预测，提高获取新客户率100%;精准定位最有价值客户，比普通活跃用户subscribe转化率高31倍，并因此获得了LinkedIn的“改革奖”。

2010年，博士后毕业的她进入了eBay。由她主导的个性化落地页面优化为eBay挖掘到上亿美元机会;在价格优化上为eBay合作伙伴每月节约200万美金等。她曾被eBay北美执行团队誉为“改革领袖”，授权带领各渠道的优化。

经过长期的案例实践，去年6月，Datatist正式在美国硅谷成立，其团队成员也大多来自eBay，Linkedin，Amazon，贝塔斯曼，北龙中网等。

据了解，Datatist是一家专门为企业提供用户运营解决方案的大数据公司，专注于用机器学习自动完成基于预测的闭环一体化市场营销优化。该产品为互联网和互联网+企业提供公有云和私有云大数据解决方案，从海量数据中挖掘客户行为，并通过个性化推荐和预测，辅助企业智能决策和优化数字运营业绩。

Sophia介绍，目前Datatist提供的内外部数据相结合的闭环市场营销优化方案，包括以下6个部分：

1.Leads Generation：从海量外部数据中挖掘价值，内外反馈机器学习，为企业精准推荐目标用户。

2.Analyzer：利用Web、H5、App等全渠道进行线上用户行为数据采集，在客户、产品、市场、销售等层面进行全方位数据分析。

3.Social：跟踪社交自媒体多渠道传播效果统计与分析，实现用户画像、精准定位以及个性化推荐。

4.Segement：单维度和多维度进行客户画像分类，认识和评估客户活跃度、忠诚度、价值度等特征。

5.Predictive Targeting：深度学习用户历史行为特征，通过机器学习算法精准预测用户行为，为市场营销优化提供精准目标客户定位。

6.Media Optimizer：数字营销多渠道效果优化和预算分配优化，提高数字营销ROI。

Sophia表示，市场营销不仅在外部渠道方面(拉新)，提高现有用户活跃度、付费率，预测用户购买行为等也是非常重要的一环，而这也是Datatist的优势所在。Sophia直言，在通过数据采集、分析与预测后，企业可对潜在付费客户有针对性的发送短信、邮件等，进而提高公司运营效率。而Datatist可为企业提供傻瓜式的一站服务。

在商业模式方面，Sophia透露，Datatist根据目标客户的业务规模和优化时长进行收费。在今年3月进入中国后，他们已在北京、上海设立研发中心，目前已经有几十个客户，在电子商务、自媒体、互联网金融、政务、航空等几个垂直领域都有解决方案。

下阶段，Datatist将很快上线中国区官网，并在打磨产品的同时，着手进行市场推广。

猎云网了解到，Datatist曾于今年3月获得来自联万创投的千万人民币的天使轮融资，目前正在进行新一轮融资。

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