全球著名的邮递和物流集团DHL，用大数据Resilience360方案管理物流和供应链风险

DHL是全球知名的邮递和物流集团 Deutsche Post DHL旗下公司，主要包括以下几个业务部门：DHL Express、DHL Global Forwarding, Freight 和 DHL Supply Chain. DHL的业务遍布全球220的国家和地区，是全球国际化程度最高的公司。全球的员工人数超过315,000人，为各种物流需求提供解决方案。

DHL作为一家传统行业的企业，在移动互联网和大数据浪潮中却并不落后，在瑞典推出了众包模式送货的移动应用 MyWays，人们可以通过移动应用报名投递自己行动路线附近的包裹，并获取报酬。此外，DHL还积极拥抱大数据浪潮，把大数据应用于管理物流风险，从而为客户提供更好的服务，并推出了相应的解决方案Resilience360.

为了使客户更有效的管理供应链，避免风险，物流服务提供商必须做到两件事：建立一个模型包括描述供应链所有因素及其关系的拓扑图，持续监控对供应链的绩效产生影响的各种因素。为达到这个目的，首先，DHL要从社交媒体、博客、天气预报、新闻、股市等公开的海量信息中抓取地区政治、经济、自然、卫生等数据；其次，要对这些数据进行整合与分析。这些分析内容大部分都是持续更新的非结构化数据，所以需要大数据技术进行处理，并检索哪些对供应链存在风险。

语义分析与复杂事件处理技术分析被抓取到的向管理的碎片化信息，从而探究供应链风险存在与作用的模式。DHL的客户在模型发现风险核心要素变化时获得通知（例如一场龙卷风将席卷转运节点），并获得关于时间发生概率，冲击预估，以及可行的替代方案的评估报告。有了这类信息，客户可以重新规划运输路径或选择其他地区的供应商。

一个强大的供应链应该保证能在不确定环境中继续运作，这样的供应链是在快速变化的世界中保持商业竞争力的关键。供应链的灵活度也是建立在对风险的准确把握和灾难发生后的持续运营能力的基础上的。通过大数据技术，物流服务提供商可以通过预测分析为客户在全球范围提供安全运营的保障。

Resilience360 已经获得DHL的客户的认可，并产生了用户价值。德国采埃孚(ZF)集团是全球最大的底盘与传动技术提供商。在生产拖延的情况下，为保证客户交货日期，公司会采用空运的方式交货，每年ZF需要进行1万余次这类特殊情况空运，涉及55个国家。Resilience360帮助ZF对供应链环节各种潜在风险进行了可视化，使管理层有直观的方式了解和控制可能的风险点。系统对涉及ZF的500余个地点，167个机场（涉及美国、俄罗斯、中国、印度、巴西、墨西哥等）进行风险评估，生成风险评价，甄别出5个高风险机场，并根据风险严重度规划应变方案。此外，系统还根据ZF对新兴市场（中国、印度、巴西）战略规划和运营状况，进行优化，减少空运成本支出。

杜邦是另外一个例子，这个化工巨头的经营地域广泛，业务多元化，供应链十分复杂。此外，杜邦的供应链需要提高灵活度，2011年日本的海啸和2013年席卷美国东海岸的飓风都给杜邦造成了严重影响。Resilience360为杜邦提供了一套目标风险评估处理方案和供应链事件监测平台。DHL和杜邦的团队建立了7个风险目录，收录最可能对供应链产生的冲击的事件，比如罢工，断电，通信终端，火灾，恐怖袭击，IT故障，供应商资金断流等。在完成对供应链系统的可视化工作后，对所有风险进行量化评估，评估其严重性，并制定预案，包括替代产能，恢复时间，对整体业务系统影响等。

这套系统不仅把杜邦的供应链关系进行了完整的可视化展示，更通过量化风险，实施预案产生了实在的效能，例如，定制的风险评估系统揭示了荷兰鹿特丹和安特卫普港的风险，杜邦即使更换了发货港口，避免了延迟交货。量化风险，不仅是评分，更落实到财务数字上，经过Resilience360评估，一个欧洲站点的潜在火灾风险造成的库存损失达16.5亿美元，一次延误10天的交货可以造成1100万美元的销售损失，等等有了这些数据进行的决策支持，杜邦可以有效的对供应链风险进行及时反应，从而避免可观的损失。

DHL在大数据应用原理并不复杂，但极大的提高了客户的满意度，也塑造了其物流服务的差异化。