新常态：数据分析为中国零售业带来的那些回报

随着电商冲击，实体零售行业的日子越发难过，尽管今年上半年，大部分零售上市公司实现了盈利，但细究之后发现，部分公司主要是通过控制成本、出售麾下资产等方式来实现盈利，未来，要保持零售业长期、良性运营，相较于严控成本的“节流”，显然还需要更加“适合”的方式来实现“开源”。

消费主权：学会尊重消费者的零售体验

消费者主权(Consumer Paramountcy )的概念早在上世纪70年代就亚当·斯密提出，但碍于生产力水平、经济形态、市场规模等一系列客观原因，这种顾客主导型经济模式并不被看重。

在国内，这种情况尤甚，过去30年，国民经济的快速增长，实体零售企业特别是超市业态和专业电器业态获得了野蛮式的成长，但对用户却采取集体漠视的态度，盲目的促销、售价虚高、昂贵的售后等一系列粗狂的销售行为为消费者诟病，这恰成就了线上电商的崛起。

随着消费者流失，零售业终于意识到了症结所在，开启了开拓新的业务线、提高消费体验的尝试。比如，上半年营收和净利润较好的永辉超市和高鑫零售，永辉超市拓展“超级物种”、“永辉生活o2o会员店”等新业态，高鑫零售麾下大润发除提升了电商平台飞牛网的配送业务，且还在试水“缤果盒子”无人便利店。

除了对新业务线的试水，传统零售业还开始对自身的营销改造，尝试多种渠道发力。

国内阿里入股银泰后，推出的喵街产品，不仅能够为用户提供基于当前位置的吃喝玩乐购信息，更为银泰实现包括会员积分、导购、停车、推广促销等全业务链条的运营支撑，这背后依托的就是阿里大数据的分析结果。

精细化运营：依托数据的自我改造

数据之于零售业的改变，对于普通消费者来说，是购物环节更加便利、购物体验更佳。但对于商家而言，是运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售环节进行升级改造，实现精细化运营、效率提升。

以永辉、天虹、三家为例，三家零售商在2017年上半年，利润和净利率都有非常大的提升。

半年报中，永辉新业态虽然在亏损，但带来的新客户为更高的转化率提供了理想的消费基数，通过打通线上线上的数据、分析建立消费者模型等方式，能使永辉更了解消费者喜好，自有品牌、符合消费者口味的中高端商品，最终实现提高毛利率的目的。

与此同时，天虹也在深化“体验式+线上线下融合”的数字化运营模式，其中包括了：会员系统的打通，全渠道比价，门店差异化等措施，以提升运营效率。三江购物则主要发力于优化供应链以及商品品类方面。

大数据在零售业的应用价值

随着，大数据分析在零售行业应用的深入，为零售业的“开源”提供了更多新思路：关注顾客体验，提高回头率与转化率，强调服务增值等新的盈利点。

从大数据的产生、收集到大数据的分析应用、指挥商业智能决策乃至执行、行为预警反馈等方方面面，如今，大数据在零售行业已经形成了完整的数据闭环与行业升级，越来越多的零售商认识到大数据在零售行业的应用价值。

应用一：预测消费者行为路径

消费者预测的目的是为了更加精准的读物消费者，而达到率的“精准”是建立在与消费者大量持续的互动基础之上，一方面是是数据沉淀，另一方面是令产品和服务的持续优化和迭代，在消费者完成消费体验的同时，零售商达到提升利润降低成本的目的。

应用二：达成精准营销

随着对消费者行为路径预测精准度的提高，零售商通过对信息结构化分类、大数据挖掘，从而提供从“千人千面”的个性化购买建议和促销信息，实现真正的精准营销。从掌握供应商以及消费者海量真实的交易数据，通过大数据分析了解消费者购买的关注点，建立数据模型来研究针对不同地区、不同消费社群的促销方案，比较哪种最有效，哪种投入回报最高，以提高营销决策效能。

应用三：开拓新的消费市场

随着零售业大数据的深度挖掘和共享，未来，零售业余其他行业的跨界合作也将多样呈现。潜在供应商、第三方软件开发商、第三方卖家平台等平台共享的引入，将为零售业的消费人群构建更多潜在消费场景，从而为零售业开发更多的创新业务，以达到商业模式、产品和服务的进步，开拓新的消费市场。

新常态之下，传统零售业谋求转型、创新业态层出不穷，未来，数据分析还能为零售业打开哪些新的想象？拭目以待。