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广告效果衡量

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发表于 2014-10-14 13:00:55 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 乔帮主 于 2014-10-14 13:02 编辑

背景
互联网广告兴起至今,衡量广告效果的方式只是局限于广告展现,广告点击,广告后续转化。
这种互联网广告衡量体系的问题:
1.互联网广告点击率本身很低,展现效果被低估广告的点击率仅0.2%,剩下99.8%未被点击的广告,不代表没有广告效果。需要衡量清楚无点击曝光的价值。

2.以CPD或CPM的售卖方式,广告是否真的被看到互联网广告大多以时间或者曝光量为售卖方式,但广告的曝光是否真的被用户看到了,无法衡量。
需要辨别出真实可见的广告。
3.广告对于品牌的提升效果,只能通过广告前后调研实现,费时费力。广告主习惯用广告前后调研的方式获知广告对品牌的影响,样本小,时间长,被访问者回答的不一定是其真实想法。
需要客观真实的了解广告对于品牌的影响。
4.没有完整的效果评估体系,无法优化投放。需要从广告展现效果,广告即时互动效果,以及看广告后的延时互动效果,全面衡量品牌广告,从而不断优化广告投放。
方法论介绍
广告投放后,可以在广告素材,广告投放媒体和广告跳转网站这3个方向对广告进行投放优化,以达到更好的广告效果。建议通过以下5个方面进行广告效果的分析,可以从广告的真实可见与广告产生的影响两个方面,判断广告的效果。
1.覆盖分析:广告真的被看到了么?广告展现了不等于广告被用户看到了。当广告主还“怀抱”几千万甚至上亿的展现量而沾沾自喜的时候,有没有想过这些展现量中,有多少是用户能看到的。那些不可见的展现量消耗着广告主的预算,“看上去很美”的数字,不一定真的起到了品牌广告应有的效果。
可视展现:涉及的广告图片或者文案全部加载完毕,并在网民的浏览器中展现该广告50%像素,时间至少一秒钟以上。
可视展现比普通的展现量更能准确地衡量媒体的真实价值。如下例,两个网站的售卖CPM价格相同,但两个网站内广告的可视展现程度不同:网站A的广告可视展现率为7%,网站B的广告可视展现率为100%,那么两个网站广告的真实CPM价格则相差很多。
后续建议广告主在广告可视展现比例更高的网站B增加广告投放,减少在网站A的广告投放。
售卖CPM可视展现率真实CPM
Site A$1.007%$14.00
Site B$1.00100%$1.00
2.即时互动分析:广告被看了多久? 消费者关注了哪里?1) 广告被看了多久?
广告同样展现一次,效果却大不相同,原因是:有的广告只是瞟了一眼,有的广告因为感兴趣内容而仔细查看了,甚至看了广告区域的视频或者填写了广告信息等,发生了这种与广告产生了更深刻的互动行为。效果不言而喻,一定是后者对广告的关注度高,广告带给用户的影响也更大。互动时间越长的广告,对用户产生的影响效果也更好。
以下是某品牌专区广告的案例,该广告的平均展现时长为71s, 平均鼠标停留时长为15s,远远优于一般的品牌广告与消费者的互动效果。
此外,由于该广告样式视频内容多,通过监测每个视频的播放时长、播放频次数据,出人意料的发现浮层区域内的某支视频,虽然位置不突出,但是从播放时长、频次来看,对广告受众的吸引力最大。在后续的样式优化上,广告主可以将这支视频放到更显著的位置,以提升广告互动效果。
2) 广告被关注了哪里?
广告素材信息量很大,用户真正关心的内容,才是他们最感兴趣的部分。抓住了用户关注点,可以更好的优化广告素材,传达营销主题,达到更好的广告宣传效果。
如下面的示意,通过点击热力图,可以看出来中间button部分,“最新产品”和“专卖店查询”,获得的点击量最多。
可见,用户更关注跟产品相关的信息。把新品信息和线下购买渠道的信息,优化到品专广告更能吸引用户关注的位置,可以使广告效果达到更好。
3.延时互动分析:看过广告后受到影响了么?用户在看广告的时候,不一定会点击广告,但不一定广告没有对他们产生影响,影响可能是关了电脑,直接去家门口的卖场买了产品;也可能是跟亲友打听刚才看到的产品或者介绍刚才看到的活动;更有可能的是打开搜索框,查查刚才看到的广告涉及到产品的进一步信息,可能是产品信息,也可能是产品的口碑信息。这种没有在看广告当时产生的,而是看完广告后产生的行为,我们称之为广告的延时互动,这种行为更说明了品牌广告对用户产生的影响。
如下例,在路虎的2个贴片广告中,30s贴片的展现量虽然比60s贴片高很多,但是在品牌搜索上,60s的效果远远高于30s。说明60s贴片对于提升品牌认知、兴趣和知晓度的效果,远远好于30s贴片, 也说明简单的靠曝光来衡量品牌广告效果是不够的,容易造成分析偏差。


配合问卷调研,还可以衡量广告投放后在品牌知名度、互联网广告认知、信息关联度、购买意向等方面的提升情况,可以直观地了解品牌广告在品牌提升上的效果。
4.受众分析:广告对谁说?广告要讲用户感兴趣的信息,更要对对产品感兴趣的人讲这些信息。广告真的都给了对的人看到了么?给产品的目标人群看合适次数的广告,才能让广告的效果最大化。

如下面的例子,目标人群的展现N+到达率分析中,媒体1对于目标人群看3-9次广告的占比最大,达到将近40%,既让广告展现的次数达到了有效的数量,促使用户记忆广告,也控制了上限,避免了广告过多展现给同一个目标人群的浪费。后续媒体投放,可以增加对于目标人群覆盖和频次控制比较理想的媒体1的投放量。


5.态度分析:看过广告后情感态度有变化吗?看过广告后品牌喜好是否提升了,品牌购买意向是否增加了,都可以通过看广告前后的对比调研获得。






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