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[指标体系] 大数据分析开店选址三要素

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发表于 2018-1-13 17:31:00 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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  大数据分析开店选址三要素
  足量户数和人口数的支持
  企业必须了解其商圈范围内的中心圈、次级露和边缘圈内各自居民或特定目标公众的数量和收入程度、职业分布、消费特点与偏好,以及到城市购买商品的附近农村地区顾客数量和收入水平,通过对这些情况的了解,可以对商圈人流量和质量有个较为准确的认识。一个选址优良的店铺必然拥有一批稳定的目标顾客,这就要求在其商圃范围内拥有足够多的户数和人口数。许多店铺设在有较强购买力,人口密度大的地区,其中一个重要原因,就是为了保证周围有持续旺盛的购买力。
  良好的道路与交通条件
  只有在交通方便的地方设立店铺,才能给消费者提供方便,吸引更多的顾客。因此,企业必须调查城市内区域间的交通条件及区域内的交通条件,对商圈的交通网络进行分析。
  另外,要注意城市规划对交通设施的影响。如街道开发计划、道路拓宽计划、地铁、轻轨、高速、高架公路建设计魁、区域开发规划等等,都对未来的交通条件产生影响,从而影响该店铺的顾客群。企业必须及时捕捉、准确把握其发展动态。
  卖场面积的合理确定
对于超级市插卖插面积的确定可以根据预估的销售额指标来确定。除此之外,还要注意其他因素的制约影响。例如,超市店铺所在的城市、地区的经济发展水平、居民的收入与消费水平;超市店铺所处的具体商业地段的优劣;营业场所的租金高低;平均单位面积所能接待的平均顾客量;销售额和利润额的大小等。要在综合考虑以上各因素的前提下,合理确定卖场面积。
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