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我们进入了一个言必称“ 大数据”的时代,以致这个出现不过两年的概念似有被滥用之嫌。但无可否认的事实是,全球各地政府、企业,乃至个人每天都在制造着海量数据。这些数据中又往往隐藏着“独家猛料”,吸引着越来越多的记者投身其中,进而在新闻行业中催生了数据新闻(Data Journalism)这一时髦的分枝。 入门必读数据新闻在上世纪80-90年代以计算机辅助新闻报道(Computer-Assisted Reporting)的名义首次出现在新闻行业。 1989年在美国成立的 计算机辅助新闻报道协会(The National Institute for Computer-Assisted Reporting)是一个致力于在全世界培养深度报道记者的组织。除了开展新手训练营等培训项目,协会还设有电子图书馆和练习用数据库,并每年举办一次计算机辅助新闻报道研讨会。 协会将有关资料集结出版,现已成为一部畅销书籍: 《计算机辅助新闻报道实用手册》(Computer-Assisted Reporting: A Practical Guide)。手册的网络版可供读者免费阅读。 对于刚接触数据新闻的朋友,美国的 Poytner网站以“五个秘诀”和“十个工具”教你如何效地分析数据 。在英国,深度报道新闻学中心(The Center for Investigative Journalism)也出版了一本有 关数据新闻学的手册。CIJ还在其网站上分享了大量关于数据新闻的书籍、指南和视频资源。 不得不提的还有 数据新闻学手册(Data Journalism Handbook)是一本由来自世界各国的数十位数据新闻学专家合作编纂而成的教材。这是一本由世界各国的数十位数据新闻专家合著的教材。你可以在网上免费下载包括中文在内的各语言版本。 著名的 数据驱动新闻学(Data Driven Journalism)网站准备了非常全面的学习资料,值得参考。 你也可以在 国际记者网上找到数据新闻有关的课程、辅助工具和其它资料。 Hacks/Hackers 是一个聚集大批程序员和深度报道记者的全球性组织,目标是推动用数据发掘有影响力的报道。该组织通过各地分的支机构向记者提供培训课程。 数据挖掘数据新闻记者并不一定要成为程序猿,但懂得通过计算机语言运行一些简单的数据处理程序,甚至亲自动手编写一小段算法可帮助你更好地理解数据背后的逻辑,也更有利于在开展数据新闻项目的时候加强和技术部门同事之间的沟通。 对计算机一窍不通?上网总会吧?那就够了。 codecademy是一个提供互动式编程培训的免费网站,手把手地教你使用常见的程序语言,包括HTML, CSS, JavaScript, Python, Ruby, 和PHP. 计算机教育专家Michael Mart在网上发布了一本 开源的培训教材,供人们自学Ruby on Rails。 想知道如何从网页和各种电子文档(尤其是PDF)抓取文本数据?新闻网站ProPublica开列出一份 清单,囊括了相关的若干实用工具和自学教程。 数据分析如果想将PDF文件中的电子表格导出为Excel表格,则可以参考加拿大麦吉尔大学的 网上教程。 程序开发员Dan Nguyen整合了使用Google Refine 清洗结构化数据的方法,以及一些视频教学链接。 数据可视化美国统计学家Edward Tufte在可视化信息测绘方面有一些 著述和 课程,现已成为行业标准。 Esri为ArcGIS爱好者准备了一套关于如何使用ArcGIS进行信息测绘的 免费课程。 Gustavo Faleiros创建了JEO. JEO是一个WordPress主题模板,供新闻机构、博客博主和非政府组织在电子地图上发布带有地图定位信息的新闻报道。 数据可视化目录是“帮你找到合适的数据可视化方案”的一个持续进行中的项目。 数据统计此外,以下是我们推荐的若干数据统计方面的经典书籍: 数据新闻博客数据新闻相关书籍数据新闻学会议美国计算机辅助新闻报道协会( NICAR)创办了一年一度的计算机辅助新闻报道会议;每年有数百人参与这个会议。此外,协会还提供数据新闻方面的“新手训练营”。
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