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[最佳雇主] 哪些硅谷公司能给面试者留下了深刻印象?

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发表于 2014-10-29 20:35:15 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本帖最后由 乔帮主 于 2014-10-29 20:37 编辑

本文作者董飞Coursera软件工程师。
本人面过不下 20 个硅谷一线创业公司,列一个公司列表。我这里不谈面试题,主要谈他们的公司成长,环境和文化,尽量做到客观中性。其他热门大公司如 Google, Facebook, LinkedIn, Amazon, Apple, Twitter 有很多华人朋友,在网上也有不少分享,我就不多嘴补充了。
在我眼里,优秀技术Startups有以下这些特征:
  • 开放式 Office,直接沟通,少开会,code wins argue
  • 免费食物,提供工作餐,也可以说故意延长工作时间
  • 使用 Mac 电脑,Linux 或者云服务器
  • 拥抱开源软件,利用各种工具,注意力集中在核心产品
  • 快速迭代,A/B TEST,数据驱动
  • 注重用户体验,用户利益大于盈利考虑
  • 简约设计,注重 MVP (Minimum viable product),敏捷开发
  • 工程师文化,不惜代价找到最合适的人才,hack 大赛,技术分享,善于学习

Pinterest
  • 坐落旧金山城里,公司布置很有创意。
  • 使命:帮助用户发现兴趣和启迪。文化,对用户真诚。
  • 用户:流量在社交创业公司中算是最靠前,用户粘性高,吸引很多艺术家,中年女性,这些是高质量的广告 target 用户。
  • 产品:首创瀑布流,Pin 简单看图片分享,内在是发现美。
  • 融资,完成 6 轮融资,目前估值 50 亿美金,华尔街也非常看好。
  • 技术,AWS 的忠实用户,流量大也就意味大数据,华人工程师众多,男女比较平衡。技术牛人从 Google,Amazon 跳来不少。

Airbnb
  • 跟 Pinterest 是邻居,公司里面有很多家居设计,比如上面的蘑菇房。
  • 文化:强烈的企业文化,看上面的创始人专访就明白了。在面试有专门 2 轮的考察,总体要求强烈的主人翁意识,be host, ownership,entrepreneurship。今年刚换了红色的 logo,提供员工每年 2000 刀的住 Airbnb 的补贴
  • 融资,Y Combinator 的明星公司。硅谷也没有人能阻挡 Airbnb 了,最新 130 亿 + 估值
  • 产品:p2p 租房给陌生人,靠 commission 收费。共享经济领域,虽然流量比 Pinterest 差远了,但是个颠覆式领域,增长不错,投资人期望非常高,跟旅游上下游结合,打造生态系统。
  • 人才和技术,精英意识,需要名校背景,也是基于 AWS,Mesos,工程师博客很推荐 Airbnb Engineering

Uber
  • 最热门的 Startup,估值一年翻 5 倍,170 亿美金,收入增速 10X 的同比,现金流强。HR“认为” 2 年内上市,未来到 1000 亿也是可能的,真的到就吐血了,好得当时还放弃他们 Offer。Uber 凭什么有那么高估值?所以这家是众多人跳槽首选.
  • 文化:高冷型,黑色系,他们的办公地点在旧金山市中心写字楼,进去就明显感觉紧张节奏,工作讲究高效,压力也不小。同上,每年提供 2000 刀的打车补贴。但目前有很多司机不满活被别人抢走或是 uber 提成提高。也有很多政府的政策和税收难题。
  • 产品:打车软件,纯移动 App。跟 Airbnb 都是颠覆性领域,Airbnb 是住,Uber 是在行。核心算法解决实时分配司机,可能进入送餐,物流等广阔领域,把 P2P 精神发挥到极致。进入中国大城市,走高端路线,也推出人民拼车这种本地服务。
  • 技术:主要是 mobile,nodejs,在实时计算方面要求很高,有技术挑战。人员在 500+

Snapchat
  • 在洛杉矶地区的 Venice Beach,创始人的家乡。在一个不起眼的 building 中,外面 200 米就是海滩。也许选择这里能少一些娱乐活动,让大家专心做产品?创始人少年得志,在 Stanford 找了几个同学做了个年轻人爱不释手的 App.
  • 融资,里面有腾讯入股,阿里巴巴也想凑热闹。去年 Snapchat 拒绝 30 亿美元收购幕后:效法孙子,今年摇手一变,估值上百亿。但据说是 4 两拨千斤,资本的狂热。
  • 产品,阅后即焚的 App,为啥这么火,大家可以思考一下,青少年看什么东西希望马上删掉?现在也考虑商业化。国内也有个类似的 App Blink,被抨击:如果连“50 天,1 亿美元估值”都不是泡沫,还什么是泡沫?
  • 技术,Google Cloud 的后台,有一些 google,fb 的加入。100 人左右

Flipboard
  • 这家在 Palo Alto 的 downtown,离 Stanford 非常近,是个小而美的公司
  • 融资:去年融资估值是 8 亿美金,今年在寻找 D 轮了。
  • 产品:手机上的杂志,首创翻页效果,非常注重设计的公司。号称用户超过 1 亿
  • 技术:个性化推荐,实时数据处理用 Spark,人员 80 人左右

Box
  • 坐落在富人区 Los Altos,公司规模应该在 1000 人了,属于 Pre IPO 公司
  • 创始人 Aaron Levie 28 岁,来自 USC,很有商业头脑的他年少就创办 15 个公司,后来跟 Duke 伙伴一起创建 BOX。
  • 产品:云存储,更 focus 在企业级的服务上。销售驱动产品开发,抓住云计算和企业级,算是风口上的猪。

Dropbox
  • Y Combinator 明星公司,创始人德鲁休斯敦 MIT 毕业,有个华人女友。是各个创业论坛嘉宾。
  • 融资:红杉资本领投,又是一个估值上百亿的公司,上市无悬念。
  • 美食:拥有湾区顶级食堂的美誉,什么羊排,龙眼牛肉,三文鱼无数珍馐,下了血本了。
  • 产品:跟 Box 类似,但更多在个人端,有很多巨头的竞争。但因为做得早名气大,还是不会一时失宠的。
  • 技术人才:讲究快速迭代,Python 开发。众多 MIT 毕业,对系统要求高,一大堆 MIT、CMU、斯坦福、哈佛等顶级名校,也很多 FB 牛人在那。收购了 mailbox

Coursera(此处推荐阅读董飞的另一篇文章:在 Coursera 工作是怎样一番体验?
  • 坐落 Mountain View,Stanford 教授创办,成立 2 年。左边是 CEO(前 Yale 校长),中间是 Cofounder
  • 融资:B 轮共融资 8600w 美金。
  • 技术:Scala + AWS

Quora
  • 美国版的知乎
  • 坐落 Mountain View downtown。创始人是前 FB CTO。不着急盈利,但也不知道怎么盈利。今年又融了 8000w 美金。 Anyway,有理想的公司总是不缺钱。
  • 产品:过了最火的时期,现在感觉也不温不火,发现越来越多印度用户,关注一大堆如何来美国 IT 公司。
  • 技术人才:AWS,Python,逼格很高,又是清一色常青藤出身。

Pure Storage
  • 跟楼上是邻居, Google 人出来做的,融资已经到第 F 轮后了,下一个上市公司了
  • 产品:企业级的存储,SSD,高速缓存。技术上用 C,有一个有意思的视频,有个工程师对服务器吼叫,监控 dashboard 马上显示异常。

Tango Me
  • 坐落 Mountain View, 员工大概 300
  • 产品:跨 iOS 和 Android 的视频通话软件,号称上亿用户。
  • 融资:自从 Whatsapp 被 FB 200 亿收购,它又是估值飙升,阿里巴巴投资 2.8 亿,我估计迟早是他家的。
  • 很多华人在此,技术上有些 Out,还在用 ANT, Java Spring, 调试巨慢。

Square
  • 产品:刷卡 App,需要跟各个银行打通,后端做了很多接口转化,oncall 压力较大。
  • 技术:很多 Google FB 加入的员工,今年冒出来谣言上市搁浅,但没听到啥跳槽员工,还是有信心的。

Evernote
  • 著名的大象公司,就在 101 高速边上竖着巨大的 logo,公司成立 2007 年,创始人很理想主义。是个慢公司。
  • 产品:个人内容管理笔记,推出跨平台各种版,还有卖纪念品的。非常注重设计。
  • 融资:D 轮总计 2.7 亿美金,估值也是 10 亿以上的
  • 技术:Java,比较老套

Quixey
  • 坐落 Mountain View downtown,成立 5 年
  • 产品:App 搜索
  • 融资:C 轮总计 7000w,阿里巴巴又参合了。
  • 举办找 bug 大赛,看谁先找出来就奖励 100 美金。
  • 技术:Python + AWS

Minted
  • 做个性化贺卡的,一个听起来不怎么大的市场也得到很多追捧,去年融资 4000w。公司里面也是装饰的五颜六色,很多美女。Lyft
  • 在旧金山,距离 Pinterest 很近,Uber 的竞争对手,两家打架很厉害,听说有高层变动。Glassdoor
  • 在 North bay,旧金山北面,风景如画,那边有个海滨小镇:潇洒丽都,听这名字的意境。
  • 产品:匿名评论公司,面试吐槽,工资评价。商业化产品就是卖 JOB,跟 Linkedin 等竞争
  • 人才:大概 50-60 规模,有些是数据挖掘,搜索基于 Lucene。

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