GraphLab推新一代机器学习平台，支持定制深度学习网络

机器学习创业公司GraphLab近日对其机器学习平台GraphLab Create进行了版本升级，新增加的功能中，最引人注目的就是支持用户建立自己的定制化深度学习网络。

[size=1em]GraphLab是一个流行的图谱分析（Graph Analysis）和[size=1em]机器学习的开源项目，2013年该项目剥离出一个独立运作的商业公司GraphLab Inc，201年7月GraphLab推出了第一版GraphLab Create平台。（参考阅读：[size=1em]被冷落的大数据热点：图谱分析）

GraphLab在新闻通稿中指出：

[size=1em]新的深度学习软件包能够与GraphLab Create图像分析工具协作，准确深入地分析视频和图像。GraphLab Create图像分析软件包能够快速导入和预处理数以百万计的图像和海量数据。GraphLab的开发基于最新的架构包括Convolution Layer、Max、Sum、Average Pooling和Dropout。用户可以利用API开发定制化的神经网络，一些应用包括图像分类、对象侦测和图像类比。

除GrahLab之外，目前还有一些深度学习创业公司也承诺允许用户开发自己的深度学习神经网络，例如[size=1em]Ersatz Labs和[size=1em]Skymind。另外还有一些文本分析创业公司，包括AlchemyAPI、Clarifai等，也在通过深度学习技术为API和企业软件增加图像识别和舆情分析等功能。另外值得注意的是还有一家创业公司Nervana Systems正在开发深度学习模型专用的硬件系统。

作为人工智能的一个领域，深度学习近年来成为业界的焦点，谷歌、微软、[size=1em]百度、Facebook甚至Yahoo等众多大型互联网公司都纷纷投入研发资源，也极大推动了深度学习的发展。目前深度学习已经涌现大量算法和模型（参考阅读：[size=1em]机器学习常见算法分类汇总），但从更高层面来看，各家公司的方法其实都很类似，那就是将数据分解处理后，寻找数据之间的关联和相似性（图谱分析的核心）。