马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册
x
本帖最后由 乔帮主 于 2014-11-25 12:41 编辑
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码 // 一个简单的构建
def loop(range: Range)(op: Int=> Unit) {
range foreach (op)
}
loop(1 to 5){println} // 1 2 3 4 5
loop(1 to 5){x => if (x % 2 == 0) println(x)} // 2 4
还有几个更为复杂的例子,Actor lib,它是作为扩展被添加到 Scala 这一语言中的,我们将在下文中对它展开讨论。 不过,Scala 之所以是可扩展的,在于互相关联的两点:它是真正的面向对象的语言和真正的函数式语言。 面向对象 Scala 中每个事物都是对象(对象的方法除外),因此,没有必要对基本(primitive)类型或引用类型进行区分,这就是所谓的:统一对象模型(Uniform Object Model)。但是,正如我之前在优化流程中所提到的,值类型对象被转换为 Java 基本类型,因此不必担心性能的问题。其内部还包含为类方法分组的单件对象(Singleton object)。 ◆所有操作都是方法调用,+ - * ! / 都是方法,因此,没有必要进行操作符重载。 ◆非常精细的访问控制,用户可以控制对某些包的某些方法的访问。 ◆Scala 具有 trait,与 Ruby 中的 mixin 类似,就像 Java 中的 interfaces,但实现了某些它们的方法,因此,用户在箱体(box)之外拥有富封装器(wrapper)和富交互接口(interface)。 函数式语言 函数式语言具有很多特点,不过在扩展性这一语境中,我们所关心的是两个事实: ◆函数是第一等级(first-class)的值 这表示用户可以将函数作为值传递,也可以作为值返回。这样可以获得简洁而具有可读性的代码,正如上文中作为示例的过滤代码段。 ◆纯函数(pure function) Scala 支持没有副作用的纯函数,这意味着:如果你的输入相同,那么输出结果也总是相同。这样能够让代码更为安全,对代码测试也更为方便。 但是,Scala 是通过什么方式来支持纯函数的呢?通过不变性(immutability):偏向固定的引用(与 java 中的 final 或其他语言中的 constant 类似)以及具有不变的数据结构,一旦创建便不可修改。 不变性是拥有纯函数的安全保证,但并不是唯一的方式。没有不变性,你仍然可以编写安全的代码。这就是为什么 Scala 不是强制推行不变性而只是鼓励使用它。最终,你会发现 Scala 中许多数据结构具有了两种实现方式,一种是可变的,另一种是不可变的,不可变的数据结构是缺省导入的。 每当提到不变性时,有人就会开始担心性能的问题,对于某些情况,这种担忧并非毫无来由,但对于 Scala,最终结果却与这一担忧相反。不可变的数据结构相对于可变的数据结构,更有助于获得较高的效率。其原因之一在于强大的垃圾收集器(garbage collector),与 JVM 中的垃圾收集器类似。 更佳的并行模型 当涉及到线程这一问题时,Scala 支持传统的 shared data 模型。但是,使用这种模型较长一段时间之后,许多人发现使用这种模型编写代码,非常难以实现以及进行测试。你总是需要考虑死锁问题和竞争条件。因此,Scala 提供了另一个称为 Actor 的并行模型,其中,actor 通过它的收件箱来发送和接收非同步信息,而不是共享数据。这种方式被称为:shared nothing 模型。一旦你不再顾虑共享数据的问题,也就不必再为代码同步和死锁问题而头痛。 被发送信息的不变性本质以及 actor 中串行处理,这两者使得对于并行的支持更为简便。 有关 Scala 并行的问题,请参阅这篇文章,对于这个概念你会有更好的理解。 在讲述下一个要点之前,我需要提到这样一个事实,一些人将 Actor 的使用视为编程语言的一种进化。正如,Java 的出现,将程序员们从指针和内存管理的泥淖中拯救出来一样,Scala 的到来,让程序员们不必再为代码同步以及共享数据模型整天苦思冥想。
|