用可视化的方式做零售数据分析，会怎样？

用数据可视化分析的方式来做零售数据分析，显然而见的就是报表变得直观简单了，不需费力寻找就能立即读取关键数据，了解整体的数据情况。

数据可视化分析：把数据变得简单易理解

数据可视化分析软件充分运用不同的色彩和图表进行搭配，让人能够轻松读懂数据情况。哪个数据高了，哪个低了，哪个数据的走向越来越好了，哪个的走向渐趋低迷……不需要仔细寻找对比就能一眼看到。

根据分析指标、目的的不同，灵活运用不同的数据可视化图表，能够让零售数据分析更符合业务分析需求，避免出现想分析却找不到合适图表来展现的情况。如在电商零售数据分析中，经常会出现的商品评价就很难通过基础图表来进行展现，而在数据可视化分析软件中就能通过评分图来直观展现。

除了静态的图形式呈现数据，数据可视化软件往往还会提供自助式数据分析服务。也就是任意浏览者打开报表后，都能根据自身的分析需求去分析数据。

常见的操作有以下几个：

1、针对某个疑问或数据，联动多个图表展开分析。

2、针对某组数据的异常现象层层剖析找到原因，如某门店成本增加，浏览者就能通过双击的方式去一层一层剥离数据，找到导致成本增加的因素。

3、筛选具体范围的数据展开分析；如将数据从2020年切换到2019年。

4、修改字段与维度组合，切换不同分析角度展开分析。

数据可视化分析不仅仅是让数据变得更容易理解，还包含着让用户更快、更灵活地分析到想要的内容，分析结果、过程可视化。即使是像零售数据分析这样将数据分散到不同系统中的情况，也能实现自助式数据可视化分析。当用户在前端或任意终端（手机、电脑、平板等）上做自助式数据分析操作时，BI系统都能立即给予回应，在后台完成数据匹配、分析全过程，并及时将信息在原零售数据可视化分析报表上展现出来。

OurwayBI：秒分析、秒呈现的数据可视化分析软件

自带专业系统的零售数据分析解决方案；

自带评分图、电量图等适用于零售数据分析的可视化图表；

将大量常用运算分析整理成一键可用的智能数据分析功能；

支持手机、电脑、平板、大屏等终端；