国内外BI数据分析工具做报表有多大区别？

有什么样的土壤就会早就什么样的产品。国内外企业对报表的不同需求导致了国内外BI数据分析工具做表格时的巨大差异，这也是很多时候国外BI数据分析工具在中国水土不服，遭遇口碑体验两极化的一大原因。下面就来简单看看国内外BI数据分析工具做表格时的不同。

国外BI数据分析工具：

报表样式几乎没有格线、斜线；没有分层分组；表头简单，整体看上去很规整；基本无填报需求。这样的报表信息量有限，往往需要几张表对照着看才能获取所有信息。整张报表给人的感觉就是在出示报告。

国内BI数据分析工具：

带有格线；表头复杂，层层嵌套；信息量大，包含各种各样的数据，有数据明细，也有汇总累积等。

因中国企业数据分析需求不同，国内BI数据分析工具也做了更贴近企业需求的设计，比如整合多数据源数据、支持各类复杂计算（跨行式计算、统计汇总、历史累计等）。国内BI数据分析工具还对填报功能进行了细分优化，比如划分了普通填报、表头表体填报、固定行填报。

随着国内BI数据分析工具的进一步升级优化，许多BI工具都开始对中国式报表功能进行了深度优化，举例奥威BI数据分析工具。

1、支持中国式报表的快速新建、合并拼接、分组、组内排序等。一次满足不同场景下的数据可视化分析需求，更好地分析、展现数据背后的关联。

2、支持多维动态分析+自助分析。制作者可以通过点击、拖拉拽完成中国式报表制作；浏览者可以通过点击来改变分析维度组合、运算方式，以此更快获得所需的数据信息。

3、支持多数据源数据整合、计算、分析挖掘。奥威BI数据分析工具可以将多个数据源的数据整合到一起，通过内存计算、自定义运算等方式来完成复杂的数据指标运算分析，深入分析挖掘数据信息。

在BI数据分析工具的支持下，报表能分析展示的数据量更大，给运营决策提供的数据支持也更多，更快速推动数据驱动业务管理。相比国外BI数据分析工具，显然国内BI数据分析工具更符合中国企业数据分析实情。

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