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怎么通过电商数据分析选择好货源?

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发表于 2023-6-20 10:08:54 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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什么样的货源才算好货源?自然是拿货成本低、销售前景(趋势)好、利润度高、去库存快的。这就需要综合销售、库存、财务、采购等多部门环节的数据进行分析挖掘,最终才能找到符合需求的供货商以及商品清单。在这个过程中,高效智能、灵活自主的电商数据分析可视化是必不可少的一部分。
怎么通过电商数据分析寻找好货源?
1、销售分析,筛选高质量商品品类
可以通过商品品类数据分析分析不同品类的销售情况,销售趋势,通过排行、筛选等找出热销商品,同时通过价格利润分析来筛选利润度排名靠前的商品。
2、财务分析,商品采购成本分析
压缩成本提高利润是企业运营中很重要的一环,因此在电商数据分析中不仅需要针对销售、库存、采购进行分析,还需要针对性地进行财务数据分析,比如做商品采购成本分析、利润分析。通过这些分析来掌握电商商品的成本和利润,能给采购带来更加直观的感受,便于采购到更加低成本高利润、销售前景好的商品。
3、采购分析,分析选择安全度高的供应商
寻找好的货源,不仅要考虑商品的销售前景、成本利润,还需要考虑供应商的具体情况,选择一个靠得过的供应商,才能最大化确保商品的品质和准时到货,随时充盈库存,保证库存跟得上销售。
综上所述,不难看出单单是要寻找一个靠得住的货源就需要综合多方面的数据,换言之就是需要综合多个业务系统上的数据来做综合分析。这当中必然涉及海量数据,还需要进行大量的指标计算、分析、钻取、筛选等,最终通过数据可视化图表来呈现分析结果。这就带出两个问题,一个是什么样的数据分析工具能够做到秒速分析海量电商数据的效果?另一个则是电商数据分析模型怎么搭建?
这两个问题都可以在奥威BI大数据分析平台(奥威BI软件)上得到解决。
奥威BI软件+电商数据分析方案,轻松构建电商大数据分析平台!
奥威BI软件负责大数据分析技术输出,电商数据分析方案则负责分析模型和BI报表输出,两者强强联合恰好能在最短时间内完成电商大数据分析平台的构建。
奥威BI软件,海量数据秒分析、秒响应、秒呈现
在继承老版本的海量数据秒计算分析能力的前提下,新版奥威BI软件采用微服务框架,克服因数据量越来越大而导致的效率变慢的问题;可在应用越多,用户越多的前提下保持高效率的高并发等效果。奥威BI软件还提供了多个特色功能板块,可有助于更高效完成电商数据分析可视化,例如以下两个:
1、内存行列计算模型,专业解决财务分析指标计算难题,在BI软件前端自由组合计算,更轻松、更高效。
2、智能钻取,在任意报表间自由穿透,无需预设,双击立即钻取相关的数据分析报表供浏览者按需选择。
电商数据分析方案,一份难得的经验总结
电商数据分析预设了销售、财务、库存、采购等电商业务数据分析模型和BI报表模板,不仅可有效避开电商数据分析模型构建路上的各种陷阱,降低试错风险和成本,更可以在短时间内外完成整个电商数据分析平台的搭建。
其实这是一个“前人种树后人乘凉”的典型例子。
奥威BI软件+电商数据分析方案的组合之下,电商企业可以大大降低风险、缩短项目周期、降低成本投入,完成一个系统性的智能可视化的电商大数据分析平台,借助智能数据可视化分析层层剖析数据,洞悉市场变化,掌握销售趋势,从而达成以数据驱动业务管理的效果。寻找靠谱货源,自然也就更简单,更高效了。

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