获取数据信息、发现隐藏风险？AI+BI效果好得惊人！

奥威BI基于大语言模型（LLM）的AI助手终于上线内测了，今天我们先来一睹为快！

打开利润表，这里可以看到2022年全年每个月的利润表实际情况，我们基于这个数据，跟AI进行对话。

问题1：哪个月的收入最高？

可以看到AI整个的回答是把整个计算过程都展示出来，我们尝试换一个问法跟它进行对话。

我们这样问：哪个月的收入最高，请注意金额的单位为元，要加上千分位，同时，请直接给我结果，忽略中间过程。

这回AI听懂了，所以它把计算过程去掉。所以我们对接下来要问的问题，也做类似的优化。

问题2：管理费用率是多少？请直接给我结果，忽略中间过程。

可以看出它对我提供的数据是有疑问的，所以我们再问一次，这次看到它的回答是正确的。

问题3：哪个月的管理费用率最高，是多少？请直接给我结果，忽略中间过程。

看回答，这里算出来的是2022年的12月份，其管理费用率为7.60%。

以上这些问题基本上都是问这些数据中已经存在的值，是已经存在的清晰的、明确的数据。接下来，我们再问它另一个类型的问题，看看它会给出怎样的回答。

问题4：你是一位数据分析师，根据提供的数据判断有哪些风险需要引起注意？请注意金额的单位为元，要加上千分位，同时请直接给我结果，忽略中间计算过程。

AI告诉我们以下内容：

1、营业成本占营业收入比例过高。换句话说，毛利率太低。

2、研发费用增长比较显著，在多个月份均呈现较高的数额，并且有持续增长的趋势。提醒我们要注意研发费用增长的合理性。

3、财务费用的波动比较大，需要引起注意。

4、利润总额和净利润波动大。

5、所得税费用波动需注意。

AI将它认为需要注意的点进行了一个提炼。

以上述简单的示例来看，AI助手有什么价值呢？很简单，提高了效率，如果我们人要在一堆数据中得到上述问题的答案，需要花费很长的时间去浏览、计算、分析与判断，并且还可能出现错漏，但AI则不会，它可以瞬时回答你的问题，而且数据不会出错。

大家会发现，问题描述越简单，答案越不精确。反之，你将问题及要求描述的越详细，得到的答案则越精准。AI助手就好像是一个学了很多知识，但没有太多工作经验的实习生一样，你需要耐心的指导它，甚至重复强调注意事项。

并且，我们同样的数据，同样的问题，在不同的时候，得到的答案可能是不一样的，这一点也需要我们注意。

当然，目前奥威BI还仅仅只对接了百度文心一言的大模型，后续还会对接更多的大模型，并进行测试对比，给大家带来更好的体验。

下一节，我们还会进行更进一步的测试，让AI按你的意愿，生成更多内容的分析报告。