零售对比中被滥用的同比和环比

日常对比分析中，同比和环比是最常用的两种对比方法。

同比是本期和去年同期的对比，环比是本期和上一期的对比。例如2013年11月和2012年11月的对比是同比，和2013年11月的对比是环比。这是统计学上的定义，但在实际业务中的同比和环比则会复杂一些，实际业务过程也经常被滥用。今天讲同比，包括日同比和月同比两种方式。

先问大家：在日销售分析中2013年12月16日的同比是否应该是对比2012年12月16日的零售额？目前所有的POS系统是遵循统计学的定义，不过我个人认为具体到零售业2013年12月16日和2012年12月16日的零售额并没有实际的对比意义。因为2013年的这一天是星期一，而2012年12月16日却是周日，对零售企业来说这是不同业务背景的日子，所以不能简单的按统计学的定义来对比。我认为和2012年12月17日的零售额对比更有意义，因为都是星期一。

数据分析必须在业务中灵活应用才有意义。在本周我分享的【零售店铺日销售追踪预测分析模板】中对于零售企业日零售额的同比进行了非常业务化的处理。

首先遵循的是星期几对比星期几的原则，例如2013年12月16日（星期一）的销售额系统会自动去找距离2012年12月16日最近的一个星期一的数据来对比，也就是12月17日。

其次遵循阴历对比原则：例如除夕对比除夕数据、端午对比端午的数据

第三遵循节日同等对比原则，如五一放假第一天对比去年五一第一天，十一也是相同的

最后才是阳历对比原则，如情人节对比情人节、三八节对比三八节，儿童行业的六一对比六一，圣诞对比圣诞等。

不过现在的销售分析软件基本上是按照统计学的定义来设定对比原则的，不能不说是一个遗憾。需要注意，这里说的是零售企业，不过象餐饮业、电子商务等也应该遵循这个原则。在我的这个分析模板中（如下图）完全根据以上的四个原则来做同比分析的，所以数据的业务力就非常实用。所有这些都是自动生成，完全不要人工去干预。在设计这个图表的时候，这部分内容花了我足足两天的时间才搞定它，既要考虑逻辑又要考虑如何在Excel利用函数落地。

再问大家：你认为2013年2月的零售额同比2012年2月的零售额有对比意义吗？

其实这个同比意义不大，首先2013年2月是28天，2012年2月是29天，其次2013年的春节假期在2月，2012年则没有这个因素，对零售企业来说这两个因素都是影响零售额的重要因素。所以这两个月的零售数据同比没有多大意义，同比增长率也没有太大实际意义。

不过可以这样对比，只不过没有太大的业务意义。这两个实例都属于违背了之前对比原则中提到的时间属性一致的原则。

如果我们在深入的考虑进去，同样天数的月份同比的意义有多大？举例看一下2013年11月和2012年11月，这两个月都是30天，并且没有其他特定节日干扰的两个月，是不是他们就有严格的同比意义了呢？

不是。首先这两个月的可对比性大大超过前两组日期，但如果你们俩仔细观察的话，一定会发现2013年11月有9天周末休息日，而2012年11月只有8天，少一个休息日对传统零售业来说意义可不小。根据周销售指数的概念来计算，在没有其他因素影响的前提下，2013年11月多一个休息日，零售额相应会多2-3%。如果某个店铺恰好11月的同比增长是2-3%，你必须要明白，这增长的零售额是时间属性给予你的。                           

是不是如果照这样分析，是不是所有的月份的同比零售额都没有对比意义了？

我的回答：当然不是，同比是一种统计方法，只要符合统计学定义都可以对比，只是作为数据分析人员，你们必须了解对比结果在业务层面的实际意义的大小。不能草率的认为同比数据低了就一定是销售出现问题了，要看看是不是时间节奏的问题。

    附介绍【零售门店销售朱总预测分析模板】

  整个产品分为数据源部分和分析展示部分，分析又分三部分：销售综述、日分析、月分析。下面截几张产品图给大家看（图比较大，可以保存后电脑上看，或者到我的微博|博客上看）：

    这个模板也有电商版本，区别就是零售店铺版分析的是会员顾客的销售贡献，电商版分析的是移动端的销售贡献。其它都是一样的。

购买地址：  
永久版：http://www.dozan.cn/archives/1735.html
2014版：http://www.dozan.cn/archives/1732.html