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大数据具有规模性、多样性、高速性和价值性。大数据的4大特性使得传统的数据分析方法在处理大数据时遇到了瓶颈。以机器学习和计算智能相结合的机器智能技术为实现大数据的建模、计算和决策的高效处理提供了有效的解决手段。本文围绕机器智能技术在大数据的建模与优化的研究,总结与归纳机器智能技术在大数据挖掘的应用。
PPT来源:中山大学
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