【干货】供应链的创新模式：国际供应链理事会走进京东研发交流实录

今天，国际供应链理事会执行总裁詹斯敦和两位诺丁汉大学商学院的教授，走进京东研发总部进行访问交流。与京东零售平台研发部的多名核心产品经理，技术人员进行了供应链和大数据应用方面的沟通与分享。

国际供应链理事会（SCC）的定位是为企业提供知识和资源，打造行业先进的供应链。开发和维护着目前供应链行业最受认可的框架——供应链运作参考模型（SCOR®），它的方法论及流程诊断、绩效衡量工具，说明企业标准化供应链流程，内部评估供应链绩效，并与同行业对标诊断绩效差距，推动着企业供应链流程快速而显著的改善。

供应链变革

在与詹斯敦的交流中，他特别谈到了国内目前风生水起的O2O，物联网等创新型企业，他们的模式正在冲击着传统的供应链体系，很多国外的方法和案例已经无法在国内直接复用，而是需要结合了本地化的最佳实践后，才能够更好的发挥作用。这也是他们目前所遇到的挑战，就是新的知识和资源不知道如何去寻找的难题。
詹斯敦此次走进京东，希望能够将京东积累的最佳实践纳入整个国际供应链理事会的知识和资源体系中去。京东零售平台负责人于永利谈到：“典型自营B2C 电商供应链主要包括三大维度：供应商管理、采购管理和库存管理，它们在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”，是提升运营效率，驱动消费升级的基石。”

“在供应商管理方面，电商供应商管理确实不同于传统供应商管理的, 利用开放的“平台思路”来与供应商协同，是电商供应商管理的重点，也是提升供应链效率、降低库存周转的关键。”于永利在交流中谈到：“其实在这其中的每一个维度，特别是在库存健康，销量预测，计划管理等方面，传统行业的供应链方法论和实践都是我们有利的参考模型。”

应用大数据的创新型供应链

电商平台不同于传统行业的另一点是能够积累大量数据资产，比如：市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。并且可以随时随地、持续大量的收集数据，为业务提供及时的、可视化的供应链数据，提升各流程环节绩效，实时优化流程、优化算法，并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化，从而提升整体供应链效率。

[size=1em]同时还可以抓取其它领域的数据信息，包括微信、微博等社交数据，通过跨领域数据的融合产生乘法效应，发挥出它们的商业价值。[size=1em]于永利谈到：“我们也希望和诺丁汉大学大数据的博士专业合作，能够应用人工智能的深度学习算法，大数据应用的驱动，继续突破传统供应链管理的一系列难题。”
[size=1em]“也希望和更多的国际性学术机构一起合作，将应用了大数据的创新型供应链，在销量预测与自动补货、促销预测、动态定价、智能选品、库存健康、采购管理、供应商协同平台的智能系统等方面有所突破，在零售平台的选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节，建立真正的智能解决方案。”