百度高亮：互联网大数据打通传统行业

在6月4日的第七届中国云计算大会上，百度大数据部研发总监高亮分享了百度大数据引擎，以及如何利用大数据来帮助传统企业迎接互联网+。高亮介绍了百度大数据可以为传统企业提供的服务模式，解读了百度大数据在传统企业上的典型应用，同时畅想了未来百度大数据与传统企业的合作点。

　　互联网企业提供的大数据服务

　　高亮首先介绍了百度的大数据引擎，他表示，百度在2014 年初的时候就成立了专门的大数据的部门，现在拥有数百名工程师。除了支持百度内部业务，百度大数据还开放对外，为外界提供各类服务。
　　去年四月份发布的百度大数据引擎共有三级结构，位于最底层的是开放云服务，基于其中构筑了可以处理海量数据的数据工厂，最上层是百度大脑，基于人工智能为各类应用带来巨大价值。
　　高亮分享，当互联网企业与传统企业合作的时候，能够提供的不外乎三种基础服务：其一是基础架构，包括了数据中心、服务器、带宽等;其二是基础架构上的技术，包含了各种开源技术与自主研发的技术，这类基于多数是分布式的;其三是数据，基于平台，基于技术从而运营产生出的海量数据。基于三类服务，可以产生多种服务模式，例如IOE的只提供基础架构，云平台的提供架构与技术等等。而现在，新的趋势正在产生，互联网企业不仅将给与传统企业基础架构与技术，同时还将给与数据，从而为传统企业催生出更多的业务想象空间。
　　百度大数据的尝试
　　在大数据部成立的一年多来，在这一路线上做了诸多尝试。
　　高亮分享了百度大数据与某风电企业做的一项很有意思的是实践。该风电企业监控数据众多，单台风电发电机一天可产生的数据量大约是100-200G ，而类似的设备总计部署了超过1万台，并且分布在各个地方。这些发电机只要出现故障，就需要维修，而面对分布在各地的超过万台的发电机，因为临时产生故障从而进行维修的成本极其高昂。
　　百度的数据中心中也有类似的状况，数十万台服务器，要定位和维修故障将是一件费时费力的工作。但百度做了一个很好的尝试，就是利用大数据预测和分析故障出现，预测的准确率高达98%以上，因此一旦威胁出现之前可以提前预警提前排除，大大降低了成本，保障了业务的连续性。百度将这样的大数据预测应用到了这家风电企业上，帮助他们进行大数据的故障预测，根据这家企业的个性化需求，打造了一套完善的故障预警系统。
　　除此以外，百度还利用自身庞大的数据规模与分析、处理能力帮助传统企业实现更多的商业机会，比如大数据的营销。百度司南是这方面的佼佼者，通过大数据分析，可以帮助广告主更加了解他们的潜在用户，这样的大数据分析不仅局限在在线广告，甚至可以分析户外广告的效果，实现量化决策。
　　舆情监控、预测分析也是百度大数据可以提供给传统企业的大威力武器，舆情分析可以帮助传统企业客观了解用户对于他们的产品、服务的评价，而推荐系统则可以定向的向用户推荐适合他们的餐饮、娱乐等服务。
　　未来“我们”共同打造
　　高亮还阐述了未来百度与传统企业合作的模式，他表示，最底层仍然是百度的开放云，其上是百度的数据，加上传统企业的数据，让二者的数据融合起来，将“我们”的数据发挥出最大的价值。
　　毫无疑问，这其中最大的技术障碍在于数据的打通，让互联网用户数据和传统企业用户数据真正融为一体，证明两个数据仓库中的某个用户是同一个用户。高亮透露，百度在这个领域正在持续投入，并且在不远的未来，就将和传统企业进一步合作，为企业的整体发展提供各个方向可能的支持。
　　我们期待这个可期的未来，也希望“我们”的大数据能够释放更大的能量。


来自群组: Hadoop中国