最具影响力的数字化技术在线社区

168大数据

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

1 2 3 4 5
打印 上一主题 下一主题
开启左侧

专访贵州耕云科技公司黄瑞章:深耕云谷 放飞梦想

[复制链接]
跳转到指定楼层
楼主
发表于 2015-7-9 10:14:23 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

马上注册,结交更多数据大咖,获取更多知识干货,轻松玩转大数据

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
来源:中国大数据产业观察网 时间:2015-07-09 09:16:10 作者:杨禹璋

深耕云谷 放飞梦想

——访贵州耕云科技有限公司技术顾问黄瑞章

黄瑞章下载的各种社交软件,每天都会推送最新大数据行业动态。她最关注的,一是前沿数据分析技术,另一个是贵阳大数据产业。

贵州耕云科技有限公司于去年11月落户贵阳高新区,是一家通过自主技术对海量数据进行采集、整合、分析、挖掘并为各行业提供大数据技术服务的大数据研发企业。

黄瑞章是天津人,是香港中文大学系统工程与工程管理学博士,毕业后任教于香港理工大学。2011年,通过贵州大学人才引进计划,黄瑞章担任该校计算机与技术学院的副教授、研究生导师,从事大数据分析等领域的研究。

观念超前

掀起“数据风

下定决心从繁华大都会来到大山里的城市,源于随夫定居贵阳,黄瑞章也因此成为“贵漂”。她最初任职于贵阳高新新普能源科技有限公司,主要为生产企业提供单点节能服务。“利用大数据技术智能,分析实际用能的需求,并与实际能源使用的结果作对比,就可计算出能源节省空间。”在日前接受记者采访时,她介绍,这项基于物联网的大数据技术服务使用在瓮福集团的生产线后,节能率达到30%。2011年,大数据还是一个相对陌生的词。黄瑞章的加入,在“高新新普”掀起了一阵“数据风”。

“以数据为导向,让企业的决策趋于理性。在大数据时代到来之前,我们已意识到这一点,并意图将大数据技术服务应用到传媒、工业、电子政务、电子商务、交通运输、旅游、环境保护、食品安全等多个领域。”黄瑞章说。

因超前的大数据观念而催生,2014年11月,贵州耕云科技有限公司在高新区成立,并获得高新区发放的启动经费和房租补贴。


产学研结合

储备优秀人才

每天上完高校的课,然后赶回公司开会,这种奔波状态,已成为黄瑞章的常态。

大数据风起云涌,大数据专业已成为贵阳本地高校热门专业。‘耕云科技’的一些员工,就是我曾教过的学生。”她说。

目前,耕云科技已与贵州大学计算机科学与技术学院结成战略合作关系,共建“大数据技术与先进计算实验室”,并积极推进“云创乐园”大数据技术创新与创业孵化基地及“大数据技术与先进计算实验室”人才培养基地建设,为贵阳大数据产业发展输送人才。

“公司管理层是一支由高校教授、博士生导师、享受政府津贴的专家学者组成的专家团队。依托专家团队,打造一支专属人才队伍,这是耕云做到‘全国一流、贵州最大’的必要条件。”

在贵州大学计算机学院读大四的学生张鹏刚,虽然老家远在陕西,他到耕云科技实习一年后,选择了留在贵阳。“这里给了新人很大的成长空间。”他说,一起来实习的5个同学都选择了留下。

产学研结合,不仅解决了大学生的就业问题,也为企业发展储备和培养了优秀人才。“贵州大数据行业快速发展,相关人才更是告急,能将大学生培养成为公司的优秀员工,我们也非常高兴。”黄瑞章说。

研发互联网产品

拼速度拼技术拼数据

有强大的技术团队做支撑,不到半年,耕云科技度过了技术储备期,正在研发和完善一批互联网产品。

“互联网行业拼的是速度。当我们看到一些政府网站存在内容更新不及时、信息发布不准确等多个问题时,马上开发新产品——舆情监测软件。它不仅能够实时在线监测,还能在全网抓取有效新闻,及时更新。”黄瑞章说,在互联网行业,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。除了“快”,还必须“准”,这意味着互联网产品要迎合前端客户的需求。

“应用云端数据,一定要落到实处。耕云科技掌握了大数据采集、大数据计算、大数据分析等核心技术,当务之急,是要打开市场,寻求多方合作,让大数据技术真正为各行各业服务。”黄瑞章称,公司正在组建一支队伍,专门负责“上门宣传”,让大数据概念及其成熟技术“走到一线”。针对今年10月即将举办的贵州互联网大会,耕云科技开发了还开发了一款集微信签到、微信摇一摇获取会展信息、微信墙提问、蓝牙定位、贵州特色产品销售为一体的互联网产品。她说,这些会展数据积累下来后,可为贵州会展提供有力且客观的数据支持。(记者 杨禹璋)




楼主热帖
分享到:  QQ好友和群QQ好友和群 QQ空间QQ空间 腾讯微博腾讯微博 腾讯朋友腾讯朋友
收藏收藏 转播转播 分享分享 分享淘帖 赞 踩

168大数据 - 论坛版权1.本主题所有言论和图片纯属网友个人见解,与本站立场无关
2.本站所有主题由网友自行投稿发布。若为首发或独家,该帖子作者与168大数据享有帖子相关版权。
3.其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和168大数据的同意,并添加本文出处。
4.本站所收集的部分公开资料来源于网络,转载目的在于传递价值及用于交流学习,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。
5.任何通过此网页连接而得到的资讯、产品及服务,本站概不负责,亦不负任何法律责任。
6.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源,若标注有误或遗漏而侵犯到任何版权问题,请尽快告知,本站将及时删除。
7.168大数据管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

关于我们|小黑屋|Archiver|168大数据 ( 京ICP备14035423号|申请友情链接

GMT+8, 2024-4-27 20:39

Powered by BI168大数据社区

© 2012-2014 168大数据

快速回复 返回顶部 返回列表